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中小 券商“机构客户协同服务体系”建设实践与启示

中小 券商“机构客户协同服务体系”建设实践与启示

近期,中央(yāng)金(jīn)融工(gōng)作会议、中(zhōng)央经济工作会 议以及国(guó)务院印发《关(guān)于(yú)加强监管防范风险推动资本市场(chǎng)高质量发展的(de)若干意见》,相(xiāng)继提出(chū)“强化企(qǐ)业科技创新主(zhǔ)体地位,鼓励发展创业投资、股权投资”等要求,为(wèi)证券行(xíng)业做好资本市场改革发展等(děng)各项工作提供了根本遵循。

广东证监局联合东莞证券成立课题(tí)组,立足“推动数字金融(róng)高质量发(fā)展,服务科技企业高水平发(fā)展”愿景,成功申报并立项中(zhōng)国(guó)证监会科技 监管年(nián)度重点课题《证券行业大客户协同服务体系建设研(yán)究》,从中小券商“机构客户协同服务体系”建设实践与启示监管和经营融合视角研究大(dà)机构业务数字化发展战略(lüè)与路径(jìng)。其中特别围绕(rào)协同发展体系与机制、商机管理与穿透(tòu)式服务、数据安全与流通等(děng)三大主题,结合东莞(guǎn)证券(quàn)中小券商“机构客户协同服务体系”建设实践与启示实际与实践,分析、总结若干经验与启示,为中小券商打(dǎ)造机构(gòu)业务发展核心竞争力和提升机构客户综合金融(róng)服务(wù)能力提供思路。

机构业务组织制度

与服务方法优化(huà)

课题(tí)组(zǔ)以“丰富东莞市企业与资本市(shì)场连接桥梁”为主(zhǔ)要切入点(diǎn),立(lì)足成本敏感型、机制灵活型定位,以系统平(píng)台建设为抓手,研发上线“天地通”机(jī)构业务协同平台,用技术力量重塑业务治理理念与流程,全(quán)面整合“大经纪+大投(tóu)资(zī)+大投行”业务资源,形成“投融保研”联动发展模式,产生了较(jiào)好的经济效益与社(shè)会效(xiào)益(yì)。

(一)组织(zhī)与制度(dù)。成(chéng)立(lì)制定机构业务 发展战略和政策的核(hé)心机构(机构业务发展(zhǎn)委员(yuán)会(huì)),由证(zhèng)券机构各个条线的中高层管理人员组成;委员会下设机(jī)构业(yè)务运营部,专门负责机(jī)构业务的日常运营与供需撮合、商机线索及时发现与下发、数据信(xìn)息服务统筹等(děng)工作。这种相对独立的(de)组织体系有助确保机构业务的稳定运(yùn)行,常态化汇聚、精准化对接模式有助提高业务的执行效率。

制度方面,创(chuàng)新(xīn)性(xìng)采用“平(píng)台启发业务(wù)”一体化建设思路,围绕高频和重点机构业务的全周期展业,优(yōu)化(huà)机构服务(wù)机(jī)制规(guī)范和考核举措。一是制定《各单(dān)位机构业务 协同(tóng)工作管理机制》《数据安全隔离与共享机制》,明确协同工作的流(liú)程和各部门责任划分,设置协(xié)同保护期,强调信息录入规范,明确客户认定标准。二(èr)是建立《商机管理机制》,明确商机分派标准(zhǔn),完(wán)善商机(jī)发现与处(chù)理工作流程(chéng)及相(xiāng)关评估监督 制度,围绕任务跟进(如拜访反馈(kuì))进行 考核(hé)统(tǒng)计,调整交叉销售奖金判定标准,加大管理人员协同指(zhǐ)标考核权(quán)重等。三是完善《机构客户进行分类分(fēn)级办法》,将高净值个(gè)人、企(qǐ)业、机构(gòu)投资(zī)者、政府、同业金融机构等按照业务开展潜力分类分级,探索客(kè)户培养池与(yǔ)主客户(hù)经理制度等。

(二)协同服务方法。课题组提出组建融(róng)合敏捷协作、产品(pǐn)设(shè)计、运营推广的专(zhuān)家团队模式(shì)和平(píng)台运行方式,不断拓展投研、投资、投行等不 同协同形式,如私募客户服务中衍生品、融券、技术(shù)服务、投研服务的协同,上市公司(sī)服务中回购增(zēng)持(chí)、机构理财、资产配置、现金管理的协同(tóng),细化(huà)各类 协同方式的具体推进举措:一(yī)是深化针对东(dōng)莞地区(qū)先进制造企业的研究协同赋能,做好企业战略规划、企业风险防(fáng)控等领(lǐng)域研究支撑(chēng);二是加强与东莞地区银(yín)行、政府投资(zī)机构等合作,共同成立一定(dìng)规模的地(dì)方型(xíng)扶持基金,加强“政府平台投资+政(zhèng)府(fǔ)推动(dòng)+东莞证(zhèng)券保荐”联动;三是整(zhěng)合并发掘东莞(guǎn)地区客户在交(jiāo)易、融资、投(tóu)资咨(zī)询、资产配置等方面需求,探索产品配置优化型服务模式;四是创新多样化平台运营(yíng)手(shǒu)段,制定(dìng)机构业务服务能力提升计划,发布机构业务展业百科全书,分享优秀协同案例,定期开展 培(péi)训活(huó)动。

商机精(jīng)准发现

与触达算法应用

结合金融科技发展趋势,课题组将“机构业(yè)务商机管理为纽带,贯穿发现、流转、利用、考核、收益分配(pèi)全过程(chéng)”作为主(zhǔ)要研究方向(xiàng),将(jiāng)业务领域(yù)的知识逻辑和指标进行(xíng)联动(dòng),构建(jiàn)商机的(de)判(pàn)断标准,定(dìng)期筛(shāi)选如再融资、并购重组、股(gǔ)权投资、保本浮动收益凭(píng)证等业务的潜在客户群体(tǐ)。

(一)商机有效触达(dá)。一是通过分析潜在客户与(yǔ)员(yuán)工之间(jiān)的多样(yàng)化触达路径,如企业高管(guǎn)在证券公司开户触达、已服务客户的股权关系触达等,量中小券商“机构客户协同服务体系”建设实践与启示化关系权重并设(shè)计对应(yīng)推(tuī)送规则。二是针对投(tóu)资项目“看不懂”等问题,提出企业科技能力的数字化评测方(fāng)法体系,并重点在专业文本(běn)可理解性方面充分引入科(kē)技工具 ,从可(kě)理解性角度提升触达体验。三是构 建机构客户网络(luò),引入链接预测等(děng)图挖(wā)掘前瞻(zhān)技术,创新机构客户(hù)内部人(rén)员关系推断、关键人(rén)员识别等(děng)场景应用,从触达对象选(xuǎn)择视角(jiǎo)提升触达(dá)成功(gōng)率。四是(shì)进一步打通、联动客户服务类、员工赋能型平(píng)台(tái)体系建设(shè),如投顾平(píng)台、交易平台、财务核(hé)算平台等,向“机构客户的综合服务体系(xì)”进(jìn)行功能延伸。

(二)商机(jī)精准发现 。课题组在业务规则(zé)的商机发(fā)现基础上,探 索(suǒ)使用自然(rán)语言处理、关系(xì)图谱等技术来从企业公告、客户 相似性(xìng)等多角度拓展商机(jī)来源。一 是通过整合产业链、供(gōng)应链(liàn)、工商关系、客户服务关系、拜访 关系等(děng)数据构建异构网络图谱(pǔ),将“专(zhuān)精(jīng)特新”“战略新兴”产业客户(hù)与东莞证券客户体系相结合,助力更广泛的商机挖掘。二是提出基于图半监督学习的客户商机挖掘应用模型,在真实场景(jǐng)A/B测试中取得明显成效,成功(gōng)解(jiě)决正负样本缺失、有效特(tè)征不足(zú)等问题。三是(shì)探索大模型在客户拜访(fǎng)记录意图(tú)识别(bié)、各业(yè)务(wù)开展(zhǎn)知识库问答等领域(yù)的应用可行性,丰富(fù)机构客户服务科技生态链。四是通过构建事 件影响力传播模型并应用(yòng)于商机发(fā)现,对事件(jiàn)影响下的商(shāng)机发现等(děng)专业(yè)领(lǐng)域复杂问题形成决 策支持,如(rú)分(fēn)析“新冠疫情”事(shì)件对上市公司的影响,进而发掘企业财 务顾问(wèn)、资金管理等业(yè)务商(shāng)机。

数据合规场景化应(yīng)用

的新型基础设施构建

聚焦投行与投资、财富管理与资产管理、服务企业(yè)与(yǔ)服务企业家(jiā)等业 务联(lián)动协同,围(wéi)绕提供高(gāo)附加值的投融资(zī)、交易服务等领域,课题组以“外部生(shēng)态客户数据共享与内部关联”为出(chū)发点,建立(lì)健全“重点企业信息跨(kuà)组织跨部门收集共享”的基础设施。

(一)客户数据安全。在(zài)安全方面,按 照“数据清单开(kāi)放、申请(qǐng)审核制、客 户(hù)名称(chēng)强制共享”多模式并行原则,建立平(píng)台访问控制和身份(fèn)验证(zhèng)机制,定义多种角色权限(xiàn)类型,定期进行安全审(shěn)计(jì)和监控,对机构客户的客户(hù)联系人、合作业务和拜访记(jì)录等信息隔离(lí)。下(xià)一(yī)步,立足粤港澳大湾区产业园区转型趋势,针对初创企业“投贷(dài)联动”“投(tóu)保联动”“创投租赁”等场景,将探(tàn)索(suǒ)与地方政府部门、区(qū)域股权市场、金(jīn)融(róng)机构、中介(jiè)机构等关于中小微企业数据融合共享的(de)可行方式(shì)路(lù)径与区块链(liàn)等新型(xíng)基础设施,推动建立中小(xiǎo)券商以“产业园区”为重点的综拓业务客户深度运营数字化模式。

(二)客户数据流通利用。课题组(zǔ)已开展(zhǎn)实施机构(gòu)客户数据场景利用行动计划,如(rú)基于关(guān)键信息提取(qǔ)的企业“资本市场画像”生成、基于线上线下数(shù)据融(róng)合的(de)股(gǔ)权激励业务潜在企业客户挖(wā)掘等。下一(yī)步,将根据《中共(gòng)中央 国(guó)务院关于构建数据基础制(zhì)度更好发挥数据(jù)要素作用的意见(jiàn)》等相关文件精神,结合上市(shì)公司 股权激励、私(sī)募量化交易等具体机构业务运行特(tè)点,厘清数据供给、使用(yòng)、管理的权(quán)责义(yì)务。研究(jiū)论证数据要素与资(zī)本市场融合的(de)相(xiāng)关创新试点,基于收益、成本维度进一步进行数据价值(zhí)测度(dù)等,在满足客(kè)户认定(dìng)、商机认领、业务协同等“唯一性”约束下引导各单位双向公平授权,最大化激发机(jī)构(gòu)客户数据流通与共享的(de)动力。

(本文(wén)作者:广东证监(jiān)局 陈晓光;东莞证券(quàn) 刘志繁、廖倡)

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