比人脑快200倍！英特尔重磅发布

近日，芯片巨头英特尔公司发(fā)布了名为Hala Point的大型神经拟态系统，其最初部署在美国桑迪亚国家实验室，旨在支持未 来 类脑AI方面的研(yán)究，并(bìng)以此解决目前AI在效率(lǜ)与可持续性方面的挑战。

据悉，Hala Point在英特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基(jī)础上 ，通(tōng)过架构改进发展(zhǎn)而来，其神经元容量提高(gāo)了10倍以上，性能方面则提(tí)高了12倍(bèi)。

作为第一个在主流AI工作中(zhōng)展示先进计算效率的大型神(shén)经拟态系统，Hala Point在执行传(chuán)统深度神经网络时支持(chí)每秒高达20万亿次运算(suàn)（20 petaops），效率超(chāo)过每秒每瓦15万亿次8位运算 (TOPS/W)。

英特尔表示，其独特功能可以实现(xiàn)未(wèi)来AI应用
的实时持续(xù)学习， 例如解决科(kē)学和工程问题、物流、智能(néng)城市基(jī)础设施(shī)管理、大语言模(mó)型(xíng)和人工智能代理等。

根据英特尔在公告中透露的数(shù)据，Hala Point内置(zhì)1152个、基(jī)于Intel 4制程的英特(tè)尔Loihi 2处(chù)理器，支持多达11.5亿个神经元和1280亿个(gè)突触，每秒可处理超过380万亿个8位突触和超(chāo)过(guò)240万亿(yì)个神经元操作；其最(zuì)大功耗为2600瓦(wǎ)，还包括了2300多个用于(yú)辅助(zhù)计算的嵌入式x86处理器(qì)。

在(zài)应用(yòng)于仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point能以比人脑快20倍的(de)实时速度运行其(qí)所包含的11.5亿个神(shén)经元，在运(yùn)行神经 元数量较低(dī)的(de)情况下，最高速度可达比人脑(nǎo)快200倍。虽然Hala Point并非用(yòng)于神经(jīng)科学建模，但其神(shén)经元容量大致相当于猫头鹰的大脑或卷尾猴的大脑皮层。英特(tè)尔也指(zhǐ)出，基于Loihi的此系统可以使用比传统CPU和GPU架(jià)构快50倍的速度执行AI推理并(bìng)解决优化问题。

背后则是英特尔在神经拟态方面的长期研究。简而言之，神(shén)经拟态计(jì)算(suàn)来自对大脑计算过程的学习，大脑的神经网络通过脉冲来传递信息，脑内神经网络及其环境中多个区域(yù)之间的协作(zuò)和竞争性相互作用
就产(chǎn)生(shēng)了智能的行为。而神经拟态这种计算方式，能够更好(hǎo)地(dì)模拟人脑神经元的结构，来提升智能程度。

从2015年开始，英特尔(ěr)就开(kāi)始了
神经(jīng)拟态计算(suàn)的研究，2017年英特尔(ěr)推出了第一(yī)款
自主学(xué)习的神经拟态芯(xīn)片Loihi；到2019年，英特尔推出了包含64块(kuài)Loihi的Pohoiki Beach系统，到(dào)2020年，英(yīng)特尔推出的Pohoiki Springs包含768块Loihi芯片，拥(yōng)有1亿个神经元。据悉，英特(tè)尔选择(zé)了“会说话”的玄凤(fèng)鹦鹉进 行研究。

2021年，Loihi系列升级，英特尔发布了第(dì)二(èr)代神经拟态(tài)芯片(piàn)Loihi 2。如今，英特尔基于Loihi 2、Pohoiki Springs继续迭代。在(zài)AI计算路径上(shàng)，芯片巨(jù)头的竞争进一步加剧，对(duì)于类脑技术(shù)的研究、跨学科的研究也(yě)在争议中继续发展。

英特尔实验室神
经(jīn比人脑快200倍！英特尔重磅发布ine-height: 24px;'>比人脑快200倍！英特尔重磅发布g)拟态计算实验室主(zhǔ)任Mike Davies表示(shì)：“当下AI模型的算力成本(běn)正在(zài)以(yǐ)不可(kě)持 续(xù)的速度上(shàng)升，行业需要规模扩展的全新方法。为此我们开发了Hala Point，它将深度学习的高效与(yǔ)新颖的类脑学习和优化能力结合(hé)在一起(qǐ)，我们希望通过对Hala Point的研究，能在大规模AI技术的效率和适应性方面(miàn)有所推进(jìn)与突破(pò)。”

桑迪亚国家实验室的研究人(rén)员计(jì)划用 Hala Point 进行先进的大脑规模计算研究，将专(zhuān)注(zhù)于解决器件物理、计算机结构、计算机与信(xìn)息科学方(fāng)面的科学计算(suàn)问题。桑迪亚国家实(shí)验室Hala Point团队负责人(rén)Craig Vineyard也表示(shì)：“与Hala Point合作提高了我(wǒ)们桑迪(dí)亚团队解(jiě)决计算(suàn)和科学建模问题的能力，使用这种规模的系统进行研究将使我们能够跟上AI在商(shāng)业、国防和基础科学(xué)等领域的发展步伐。”

英特尔也透(tòu)露，下一步Hala Point系统将向桑迪亚国家(jiā)实验(y比人脑快200倍！英特尔重磅发布àn)室交付(fù)，这也意味着(zhe)英特尔共享的大型神经拟态研究系统的首次部(bù)署，接下来的开发将使神经形态计算应(yīng)用克服AI能力在现实世界中(zhōng)实 时部署(shǔ)的(de)功率和(hé)延迟限制。

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