大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商 业价值外还应考虑社会价值

A股上市银行正陆(lù)续公布中报，财联社记者注意到，在营收和利润承压甚至负增长之际，多家银行在(zài)中报中表达加大金(jīn)融科(kē)技的投(tóu)入和大模型(xíng)的开发。

如平安银行表示“在数字化运营方面持(chí)续加大投入，通过(guò)升级智能化云服务平台，显著提高了运营效率和风险管理能力”；南京银行则称(chēng)“积极探索生成式大模型等新(xīn)技术与业务场景的融合，以(yǐ)提升员工的工作效率和生
产力”。

在8月30日举办“2024招银浦江数字金融生态大会(huì)”上，招商银行信息科技部总经理、拟任首席信息(xī)官(guān)周天虹表示，近年来整个银行(xíng)业不断增强的科技投入，为银行(xíng)业做好数(shù)字金融乃(nǎi)至五篇大文章提供了(le)基础保障。

德勤最(zuì)新报告显示，2023年，国有银行是金融科技投入的中坚力量，四大 国有银行在金(jīn)融科技方面投入金额较(jiào)高，均超过200亿元，交通银行、邮储银行、招商银行(xíng)和中信银行投(tóu)入也均超过 百亿元。

同时，周天(tiān)虹表示，大模型的广(guǎng)泛应(yīng)用在银(yín)行业将(jiāng)产生(shēng)显 著的商业价值，但是银行拥抱大模 型的目(mù)的也不(bù)应(yīng)局限于 商业(yè)价值，还应考虑为社会建设和民生福祉创造更(gèng)大价值。

大模型成今(jīn)年(nián)上市银行中报“热(rè)词”

财(cái)联社记者(zhě)注(zhù)意到，多家中小银行(xíng)在今年中报(bào)中(zhōng)均表达加(jiā)大金融科技的投入和(hé)大模型的开发。如平安银行表
示“在数字化运营方面持续加大投入，通过升(shēng)级智(zhì)能化云(yún)服务平(píng)台，显(xiǎn)著(zhù)提高了运营效率和风险管理能力”；南(nán)京银行称“积极探索生成式大模型等新(xīn)技术与业务(wù)场景的融合，以(yǐ)提升员工的工作效率和生产力”。

招(zhāo)商银行在刚刚发(fā)布的中报也表(biǎo)示，要加大资源投入，在“人、财、物”等方面加大(dà)AI专(zhuān)项投入(rù)，积极探
索大模型场景应(yīng)用，加快推动AI大模型等前沿科(kē)技应用落地。

在大型国有银(yín)行方面，中国邮(yóu)政(zhèng)储蓄银(yín)行(xíng)金融科技部总经理汪航(háng)近(jìn)日表示，邮储银行深化“邮储大脑”人工智能平台建设，加大创新(xīn)技术应用(yòng)力度，积极为业(yè)务赋“智”，不断“链”接(jiē)新生态：大力推广RPA流程机器(qì)人应用。

应用(yòng)数据显示，邮储(chǔ)银行 机器人代替人工完成文件读取、报告(gào)发送、异(yì)常提(tí)醒等大批量重(zhòng)复性任务，累计执行约200万次，同比增长超15倍
，有效促(cù)进降本增效；将智能(néng)语音服务应(yīng)用于财富管理、信贷风控、账户安全等业务场景，实现月均调用量(liàng)超6000万次，大幅提高了工作效率。

另外(wài)，邮储银行在高(gāo)级法零售分池、信用风险(xiǎn)评分(fēn)卡、反欺诈策略等领域开发100余个模(mó)型(xíng)，通过更科学的信用分析(xī)和防线预测
提高识假(jiǎ)防诈能力。

数字金融大发展还(hái)需克服(fú)数据鸿沟、应用(yòng)场(chǎng)景短缺

不过(guò)，金融科技大模型到实际应用中仍(réng)存若干挑战。

在(zài)同一(yī)场(chǎng)合，原中(zhōng)国银行行长李礼(lǐ)辉呼吁要打破数据鸿沟，他举例称我(wǒ)国移动支付的用户高达9亿，但互联网平台(tái)与金融机(jī)构(gòu)之间的数据共享还没有达到成熟的模(mó)式，数据的价(jià)值(zhí)未能充分发掘。

原中(zhōng)国银行行长李礼(lǐ)辉强(qiáng)调，必须大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值注意(yì)，数 据(jù)共(gòng)享模式对数据价值挖 掘的限制，例如涉及居(jū)民和企业(yè)的财务数据(jù)、行为(wèi)数据分散(sàn)在金融机构、金融监管、工商管理、税务、海关等不同区(qū)域(yù)系统中，存在行政性(xìng)的数据鸿沟(gōu)，影响数据价(jià)值(zhí)的深度开发。

李礼辉(huī)举例称，我国移动支大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值付的用户高达9亿，数字化的支付成为主要的(de)数据(jù)入口，但互联网平台与(yǔ)金融机构之(zhī)间的数(shù)据共享还没有达到成熟的模式，数据的价 值未能充分发掘。

数据共享模(mó)式上的局限、知识产权和肖像权保护对数据(jù)资源共享(xiǎng)利用(yòng)的(de)限制(zhì)，对于中小金融机构发展数字金(jīn)融而言影响更大。

另外，华为公司副总裁(cái)胡克文认为(wèi)，人工智能跟业务(wù)痛点的结合是(shì)当前非(fēi)常
大的问题，业务部门(mén)可能不太懂人工智能，开发部门也不太懂人工智能，两个结合(hé)在一起它(tā)需要一个过程。

兴证研究最新报告认为，其所(suǒ)面临的挑战集(jí)中于两(liǎng)个(gè)方(fāng)面(miàn)：第一，大模(mó)型(xíng)仍存技术待解难题。第二，大模型广泛应用存在现实阻碍：一是大模型在特定领域的应用(yòng)可能会(huì)面临伦理、法律(lǜ)与(yǔ)监管的挑战，不仅需要监管(guǎn)当局新的法律规范或司法解释予(yǔ)以适
配，同时由于大模型运用的外溢性，相关法律规则和监管规则的制定需要国际合(hé)作(zuò)。二是(shì)数字化(huà)或(huò)不等于绿色化，当(dāng)前大模型训练与(yǔ)运行中的巨大能源消耗或将成(chéng)为其进(jìn)一步(bù)发展的瓶颈。

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