A股公 司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长

历经2024年一季报的初步“尝鲜”，2024年半(bàn)年报中，A股上市公司对于数据资(zī)产“入表”的意识(shí)明显增强。据Wind数据统计显示（全文数(shù)据(jù)来(lái)源），2024年半年报中披露数(shù)据资源相关数据的企业达43家，涉及资金总额达32.25亿元，相较一(yī)季(jì)报时的企业数量和A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长(hé)资产规模分别增长138.89%和3000.96%。

中国通信工(gōng)业协会区块链专委(wěi)会共同主席于佳宁对(duì)《证(zhèng)券日报》记(jì)者表示，在今(jīn)年的中(zhōng)报中，一方面，企业(yè)在处理数据资产“入(rù)表”时表现出(chū)更高的专业性和精确度，不(bù)再将(jiāng)数据(jù)资源简(jiǎn)单归类为“存货(huò)”科目，而是采用更符合实(shí)际的分类和计量(liàng)方式(shì)。另一方面，数据资产“入表”的规模显著扩大。尤其是在大(dà)型(xíng)企业中，数据资产的规模(mó)性增长预示着数据正在(zài)成为企(qǐ)业价值创造和 市场竞争力 的重要推
动力。这些发展趋势反(fǎn)映出企业(yè)对数(shù)据资产的(de)系统管理已经迈入新的阶段(duàn)，数据将逐步(bù)成为(wèi)企业财(cái)务报表中(zhōng)的核心要素，这(zhè)不(bù)仅推动了企业内部管理(lǐ)的精细化，也为数字经济的发展奠定了坚实基础。

数据资(zī)产“入表”态(tài)势上(shàng)扬

随着A股上市公司(sī)2024年半年度报告披露(lù)工作圆满(mǎn)收官，5000多(duō)家上市公司上半年发展(zhǎn)“脉络图”逐 渐清晰。上市公司(sī)数据资产“入表”工作成为其中一(yī)大 亮点，相较一季报时展现(xiàn)出更(gèng)为主动的姿态(tài)。

数据显示，上述43家披露(lù)数(shù)据资源价值的企业中，7家公司将数据资源(yuán)列入“存货”项下（11.69亿元）、17家公司将数据(jù)资源列入“开发支出”项下（3.01亿元）、28家公司将(jiāng)数据资源列入“无形资产”项下（17.55亿
元）。其中，3家公司同时计入“存货(huò)”和“无形资产(chǎn)”；6家同时 计入“开(kāi)发支出”和(hé)“无形资产(chǎn)”。由此可见，相较(jiào)一季(jì)报18家上市公司(sī)合(hé)计披露的1.04亿元水平
，不论是披露企(qǐ)业数量，还是(shì)披(pī)露规模均出现明显(xiǎn)增长。

值得(dé)注(zhù)意的是，还有部分企业虽然没(méi)有在半年报中披露数据资
源具体价值，但(dàn)也(yě)将“数据资源”列入企业资产负债表中。这(zhè)也在一定程度上反映出企 业数据资产“入表”意(yì)识正日渐浓厚。数(shù)据显示，共有80家上市公司首次将“数据资源(yuán)”作为资(zī)产(chǎn)负债表项目列入半年度报告中。

事实上，除了(le)更为(wèi)主动披露意识，上述43家公司还通过(guò)半年(nián)报披露(lù)契机，描绘出了我国企业数据资产“入表”的(de)新趋势。具体来看，首先(xiān)，龙(lóng)头企业强势“入局”，以三大运营商为代表的大型央国企纷纷入场，在A股(gǔ)上市公司群体中发挥了(le)一定的示范引领作(zuò)用。

其次，上述43家企业所涉行业更为多元，行业(yè)集中趋势更为(wèi)明显。数据(jù)显示，此次披露数据资源价值的43家企业，共涉及9个行业(yè)（以中上协行业分类标准(zhǔn)统计A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长），相(xiāng)较(jiào)一季报时增加了“租赁和商业服务业”“批发和(hé)零售业(yè)”和“金融业(yè)”等3个(gè)类别。同时(shí)，企业更加向“制造业”和“信息传输、软件和信息(xī)服务”靠拢(lǒng)，分别涉及(jí)企业16家和13家。

电子政务建模(mó)仿真国家工程实验室(shì)首席数(shù)字经济专家陈晓华(huá)对《证券日报》记者表示，随着数字化转型的推进(jìn)，越来(lái)越多的(de)企(qǐ)业(yè)意识到(dào)数据价值，并开始(shǐ)重视数据资产的管(guǎn)理和利(lì)用，不仅限于(yú)信息技术行业，各行各业都在(zài)不同程度上依赖和产生数据。

“入表”工作合力尚待形成

事实上，一方面，上市公司数据资产“入表”主动披露意识正在加强(qiáng)，但另一方面也(yě)要看到，相(xiāng)关(guān)企业在(zài)数据资产“入(rù)表”过程(chéng)中也面临着(zhe)政策理解不到位、制表经(jīng)验(yàn)不足、披露延续性有待(dài)提升(shēng)等诸多问题。

比(bǐ)如，部(bù)分上市(shì)公司
在(zài)披(pī)露数据资源(yuán)价值后不久便对相关信息进行了更正
。据记者不完全统计，截至目前，已至
少(shǎo)有(yǒu)5家上市公司(sī)披露了数据资(zī)源更正公告。其中，有企业在更正公告中表(biǎo)示，系(xì)公司财务人员对《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的(de)学习和理解不到位，将存 货科(kē)目项下的数据资(zī)源数值等同于(yú)存(cún)货科目数值。

此外，据记者观察，一(yī)季(jì)报中披露数据资源(yuán)价
值的18家公司中(zhōng)，有16家在(zài)中报中继续披露(lù)相关数据，另2家公司“缺席”。据悉，该2家公司此前均将数据资源列入无形(xíng)资(zī)产项下披露于一季(jì)度(dù)报(bào)告中，涉及金额(é)达(dá)260.09万元。

而从会计角(jiǎo)度来看，上海国家会
计学院院
长卢文彬 还(hái)认为(wèi)，事实上，数据资(zī)产在“入表”过程(chéng)中问题和挑战(zhàn)还有很多(duō)，具体可见于(yú)资产权属(shǔ)问题、预期收(shōu)入难以评估、数据资产(chǎn)核算规则尚待完善和数据资
产(chǎn)管理制度不健全等方面。例如，单个(gè)数据资产的初始账(zhàng)面难以确认(rèn)，在当前会计准则(zé)中，只有可计量的成本(běn)能够成为一种(zhǒng)资产，但数据资产(chǎn)的成
本(běn)在(zài)很多情况下难以计量，且在不同的企业(yè)、不同(tóng)的场(chǎng)景(jǐng)下都有非常大的差异。

由此可见，不论是从企业自身(shēn)角度(dù)来看，还(hái)是从会计(jì)专业角度审视，上市公 司在数据资产“入表(biǎo)”的道路上仍面临着诸多挑战。我国数据资产(chǎn)“入表”工作的进一步推进尚需各方加速形成合(hé)力。

为此，卢文彬建议，于企业而言，需要加强数据管理工作，保证企业(yè)的数据安
全，降低数据泄露的风(fēng)险。同时，通过梳理数据资源，挖掘数(shù)据资产价格 。此外，对于(yú)暂时无法按照(zhào)现(xiàn)行(xíng)规则“入表”的(de)数据资(zī)源，企(qǐ)业也可以(yǐ)通过信(xìn)息披露方式，让会计报表(biǎo)的使用者(zhě)能够(gòu)了解到企业的数据资产情况。于(yú)监管者而言，需要(yào)加强对数据资产“入表”、数据资产会计处理的(de)持续指导(dǎo)，对一(yī)些不规(guī)范的行为加(jiā)强(qiáng)监管(guǎn)。同时，需(xū)要判(pàn)断相(xiāng)应的支出(chū)是否满足了资(zī)本化的(de)条件，要注重(zhòng)研发、研究(jiū)和开发(fā)阶段对于无(wú)形资产(chǎn)研发阶(jiē)段的成(chéng)本记账、入账。

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