数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词

来源(yuán)：@华(huá)夏时报微博

华夏(xià)时报记者 卢梦雪(xuě) 北(běi)京报道

数据常常被比作数字经济时代的“石油”，而金
融行业作为数据要素密集型行业，其(qí)可持(chí)续健康发展(zhǎn)与经营数据的质
量密不可分。

近年(nián)来，随着“数据二十条”《“数据要(yào)素×”三年行动计划（2024—2026年）》等重要文件的发(fā)布，金融行业数据要素价
值的发挥有了更明(míng)确的政策指引(yǐn)和更广阔的发展空间(jiān)。

9月(yuè)12日，2024年中国国际服务贸易交易会（下称(chēng)“服贸会”）开幕。在金融(róng)科技论坛上，多(duō)位与会嘉宾就数据要素在(zài)金融业数字化转型与应(yīng)用中的重要角色展(zhǎn)开了探讨。

中国农业银行科技与产品管理局局(jú)长王怡(yí)在会上指出，传统人工智能以算法为(wèi)中心，在大模型推动(dòng)下，人工智能开始转向以数据(jù)为中心，高质量的数据是大模型的发展基础。

华控清交信息科技（北(běi)京）有(yǒu)限公司（下称“华控清交”）董
事长张旭东(dōng)在会(huì)上表示，数据流通的本质在于使用价值的流通，而(ér)数据使用价值由具体应用场景决定。

数据的价值由(yóu)场(chǎng)景决定

金融是国民经济(jì)的血脉
，关乎有效资 源(yuán)配置。近年来，金融科技(jì)的发(fā)展不仅推动(dòng)了金(jīn)融(róng)业
的(de)数字化转型和(hé)智能(néng)升级，还(hái)在拓展金 融(róng)服务的广度和(hé)深(shēn)度等方面，对整个社(shè)会经济体系产生了(le)深(shēn)远影响(xiǎng)。

而科技金(jīn)融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融是中央金融工作会议提出的“五篇大文章”。其中，数(shù)字金
融在“五(wǔ)篇大文(wén)章(zhāng)”中发挥主线作用，对(duì)其他四篇大(dà)文章(zhāng)起到重要(yào)促进作用。

中国银行业协会首(shǒu)席(xí)信息官(guān)高峰在演讲中指出，金融科技具有(yǒu)金融属性和科技(jì)属性，但数字(zì)金融不只如此。数字(zì)金融是以数据要素(sù)为核心、数字技术为驱动的金融生(shēng)态系统。通过先进的数字技术，激活数据要素，找到适合的金融场景，最终(zhōng)形成数字金(jīn)融(róng)业态，是新时代赋予数字金融新的含义(yì)。

自“数据二十条”《“数据要素×”三年行动(dòng)计划(huà)（2024—2026年）》等重要文件发布、国家数据局成立(lì)以来，数据要素、数(shù)据(jù)资(zī)产
化等话 题越来越受到各(gè)方关注。

中国工商银行首席技术(shù)官吕仲涛在介绍工商(shāng)银(yín)行推进数字金(jīn)融方面的实践时就提到，该行(xíng)持(chí)续加(jiā)强数据中台建设，依托(tuō)内外部(bù)数据打(dǎ)造覆盖营销(xiāo)、运营、风控、产品等板块(kuài)的智能化数据服务，建立(lì)数据资产(chǎn)管控 及运营体系，构建数据驱(qū)动的新型业(yè)务模式。

在金融行业积极探索数字金融发(fā)展以及数据要(yào)素相关工作不断推进的背景下，金融数据(jù)要素流通(tōng)过程(chéng)中如何评估数据价值成为一个关键(jiàn)问(wèn)题。

张旭东指出，数据流通的本质在于使(shǐ)用价值的(de)流通，而数据(jù)使用价值是由具体的应用场景决定；同(tóng)时，数据的使用风险同样也取决于(yú)应用场景，包括可以通过技术手
段解决的信息暴露风险，以及不能通过技术(shù)手(shǒu)段解决的场景合(hé)规问题。张旭东进一(yī)步指出，传(chuán)统的资产 运营的基本思路是(shì)实现预设价值范畴；而数据与(yǔ)传统的资(zī)产不同
，没有预设价值，其运(yùn)营在(zài)于(yú)无限发(fā)挥数据(jù)资源(yuán)无限的潜(qián)在价值(zhí)，是一种“经营”，更类似于金融(róng)机构本身的 经营。

释放金融数据价值，关键是要合规

数据对于(yú)金融(róng)科技创新、金融业数字化转(zhuǎn)型、普(pǔ)惠(huì)金融发展(zhǎn)具有重要的赋(fù)能意(yì)义。金(jīn)融数据在金融(róng)机构业务运营与监管机构政策制定中都扮演着关键角色。

王怡在会上指出，银行业经过多年的信息化(huà)建设和数字化转型(xíng)，积累了大量(liàng)的结构化数据和(hé)相关的数(shù)据处理经(jīng)验，下一步要从适配(pèi)AI应用的视(shì)角来提升，一方面(miàn)进一(yī)步(bù)丰富数据的采(cǎi)集、类(lèi)型，另一 方面进一步提高数据质量。

但与此同时(shí)，金融业又是强监(jiān)管(guǎn)的行业，合规是金(jīn)融业的“生命线”，金融数据的敏感性、私密(mì)性要求银行对数据实现全(quán)面自主(zhǔ)可
控，不仅要(yào)做好用(yòng)户关键敏感数据(jù)的去除和替 换，还要保证数据不出域、模型不联网，确(què)保数(shù)据使用的安全合(hé)规。

张旭东在(zài)接受《华夏时报》记者采访时直言，由于(yú)数据(jù)本身的特征，通过传(chuán)统的方法流通很容易造成信息泄露，因此不敢流通、不愿流(liú)通、不会流通是数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词数据流通过程中的重要阻碍。其中，不愿流通、不会流通可以通(tōng)过市场手段和技(jì)术手段来解决，不(bù)敢流通才是(shì)数据流通中的核心的、根本的障碍。

当前，随(suí)着(zhe)《数据安全法》《个人信息保护法(fǎ)》等法律法规(guī)的逐步完善，我国数(shù)据要(yào)素合法合规的(de)基础快速构建，在此背景下，华控清(qīng)缴等企业通过隐私计算、多方计算等技术，通过“原始数据不出域、数据可用不可见、使用可(kě)控可计量”的操 作原则，确保数(shù)据在授权过程中(zhōng)始终 处于严 格的安全(quán)监控之下，解决了金融机(jī)构数据使用中(zhōng)的合规、安全风(fēng)险。

在技术手段的保护下，数据流(liú)通的诱惑力不断提升，数据相关产业也迅速发展。国际数据(jù)公司(sī)（IDC）预测，中国(guó)数据量规模将从(cóng)2022年的23.88ZB（计算机存储容量单
位，1ZB约等(děng)于1万亿GB）增长(zhǎng)至(zhì)2027年的76.6ZB，CAGR（复合年均增(zēng)长率）达(dá)26.3%，位列(liè)世界第一。

但(dàn)谈到当前金(jīn)融机构(gòu)数据(jù)要素流通的(de)现状，张旭东向记者坦言，金融(róng)行业在数(shù)据场景价值(zhí)释放与(yǔ)数字化转型(xíng)方面走在前沿，是(shì)数据要素(sù)流通市场 最大买家(jiā)，其需(xū)求集(jí)中(zhōng)于营销获客、风(fēng)控、合规场景。但目前金(jīn)融
机构还基本处于业务发(fā)展驱动数据使(shǐ)用的阶段，其自身的行业数据价值化尚处于起步阶段(duàn)。

他表示，金融行业的(de)“数据经(jīng)营”可以从跨机构数据协同使用开始，逐(zhú)步实现最大化金融(róng)行业内部(bù)数(shù)据资源的价值(zhí)。华控清交(jiāo)正(zhèng)在推动和赋能金融数(shù)据(jù)跨机构协同使用，其中(zhōng)包括金融集团内数据跨机构应用，如智(zhì)能资产管理、重复借贷
、沉默客户唤醒、穿透式绩效考核、跨境(jìng)理财通监管等场景；以及同业跨机构间的(de)数据协同应用(yòng)，如个人合格投资者认证(zhèng)、跨行对公资金流水核验、跨行资金流向监控(kòng)等。

此外，数据确权、数据交易、数(shù)据(jù)定价等仍是当前数据流(liú)通市场的核(hé)心问 题。同时，互联网、大数据、云计算(suàn)、人工智能、区块链等数字技术加速创新融合，对算力、算法等数据基础设施的(de)建设(数据的价值、风险均由场景决定，合规是金融数据流通的关键词shè)也提(tí)出了更高的要求。

张(zhāng)旭东认为，数(shù)据(jù)要素大(dà)规模流(liú)通需要(yào)进一步完善基础设施，数据基础设施分为两部分，一部分是“软(ruǎn)的”，一部分是“硬的”。“软的”部分(fēn)即是法律政策以及各领域、各行业的指导意见。而(ér)“硬的”部分则 包(bāo)括软件、硬件、算力、算 法、通讯等。华控清交也正在参与构建 服务于金(jīn)融行业数据流通基础设施，赋能金融行(xíng)业数字化和智能化转型升级，助力金(jīn)融行业更好释放数据要素的潜在价值。

责任编(biān)辑：孟(mèng)俊莲 主编：张志伟

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