大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱 还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值

A股(gǔ)上市(shì)银(yín)行正陆续公布(bù)中报，财联社记者注意(yì)到，在营收和利润承(chéng)压甚(shèn)至负增长之际 ，多(duō)家银行在中(zhōng)报中表达加大金融科技的投入和大模型的开发。

如平安银行表
示“在数字化运营方面持续加大投入，通过升(shēng)级智能化云服务平台，显著提高了运营(yíng)效率和风险管理能力”；南(nán)京银行则称“积极探索生成式大模型等新技术与业务场(chǎng)景的融合，以提(tí)升(shēng)员工的工作效率 和生产力”。

在8月30日举办“2024招银(yín)浦江数字金融生态大会”上
，招商银(yín)行信息(xī)科技部总经理、拟任首席信息官周天(tiān)虹表(biǎo)示，近年来(lái)整(zhěng)个银 行业不断增强的科技投入，为银行业做好(hǎo)数字金融乃至五
篇大文章提供(gōng)了基础保障。

德勤最新报告显示，2023年，国(guó)有银行是金融科(kē)技投入的中坚力量，四大国有银(yín)行在(zài)金融科(kē)技方面投入金额较高，均(jūn)超过200亿元大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值，交通银(yín)行、邮(yóu)储银行、招商银行和中信银(yín)行投入(rù)也均超过百亿元。

同(tóng)时，周天虹表示(shì)，大模型的广泛应用在银行业将产生显著的商业(yè)价值，但是银行拥抱(bào)大模(mó)型的目的也不(bù)应局限(xiàn)于商业价(jià)值(zhí)，还应考虑为社会建设和民(mín)生福祉创造更大价值。

大模型成(chéng)今年上市银(yín)行中报“热词”

财联社记(jì)者注(zhù)意到(dào)，多家中(zhōng)小银行在今年中报中均(jūn)表达加大金融 科技的投入和大模型的开发。如平安银行(xíng)表示“在数字化运(yùn)营方面持续(xù)加大(dà)投(tóu)入，通过升级智能(néng)化云服务平台，显(xiǎn)著提高(gāo)了运营效(xiào)率和(hé)风险(xiǎn)管理能力”；南(nán)京银(yín)行称(chēng)“积极探索生成式大模型等新技术与业务场景的融合，以提升员(yuán)工的工作效率(lǜ)和生产力”。

招商(shāng)银(yín)行在刚(gāng)刚发布的中报也表示，要加大(dà)资源投入，在“人(rén)、财、物”等方面加大AI专项投入，积极探索大模型场景应用(yòng)，加快(kuài)推动AI大模型等前沿科技应(yīng)用落地。

在大型国有银行方面，中国邮政储蓄银行金融科技部(bù)总经(jīng)理汪航近日表示，邮储银行(xíng)深化“邮储大脑”人工智(zhì)能平台建设，加大创新技术应用力度，积极为业务赋“智”，不断“链”接新生态：大力推广RPA流程机器人应用(yòng)。

应用数(shù)据显示，邮储银行机器人代替人工完成文件读取、报告发(fā)送(sòng)、异(yì)常提醒(xǐng)等大批量重复性(xìng)任务(wù)，累计(jì)执行(xíng)约200万次(cì)，同(tóng)比增长(zhǎng)超15倍，有效(xiào)促进降本增效；将智能(néng)语音服务应用(yòng)于财富管理、信贷风控、账户安全等业务场景，实现月均调用量超6000万次，大幅提高了工作效率。

另外，邮储银行在高(gāo)级法零(líng)售分池、信用风险评分卡(kǎ)、反大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值欺诈策(cè)略等领域开(kāi)发100余个模型，通过 更 科学的信用分析和防线预测提高识假防诈能力(lì)。

数字金(jīn)融大发展(zhǎn)还需克服数据鸿沟(gōu)、应用场(chǎng)景(jǐng)短缺

不过，金融科技大模型到实际应用中仍存若干挑战。

在(zài)同一(yī)场合，原中国银行行长李礼辉呼(hū)吁要打破数据鸿沟，他举例称我国(guó)移动支(zhī)付的用户高达9亿，但互联网平台与(yǔ)金融(róng)机构之间的数据(jù)共享(xiǎng)还没有达到成(chéng)熟的(de)模式，数据的价值未(wèi)能充分发掘。

原中国银行(xíng)行(xíng)长(zhǎng)李礼辉强调，必须注意，数据共享模式 对数据价值挖掘的限制，例如涉及居民和企业的(de)财务(wù)数据、行为数(shù)据分散在金融机构、金(jīn)融监管、工商管理、税务、海关等不同区域系统中(zhōng)，存在行政(zhèng)性的数据鸿沟，影响数(shù)据(jù)价值的(de)深度开发。

李(lǐ)礼辉举例称，我国移动支付的用户(hù)高达9亿，数字(zì)化的支付成为主要的数据(jù)入口，但互联网平台与金融机构之间的数据共(gòng)享(xiǎng)还没有达到成熟的模式，数据的价(jià)值未(wèi)能充分发掘。

数(shù)据共享模式上的局限(xiàn)、知识产权和(hé)肖像权保护对数 据资源共享利用的限制，对于(yú)中小金融机构发(fā)展数字金(jīn)融而言影响更(gèng)大。

另外，华为公(gōng)司副总裁胡克文认为，人工智(zhì)能跟业务痛点的结合
是当前非常大的问题，业务部门可能不太懂人工智能，开发部(bù)门也不太懂人工智能，两个结合在一起它需要一(yī)个过程。

兴(xīng)证研(yán)究最新报(bào)告认为，其所面临的挑战集(jí)中(zhōng)于两个方面：第一，大模型仍存技术待解难 题。第(dì)二，大模型广泛应
用存(cún)在现实阻碍：一是大模 型在特定领域的应用可能会面临伦(lún)理(lǐ)、法律与监管的挑战，不仅需要监管(guǎn)当局新的法(fǎ)律(lǜ)规范或司(sī)法解释予以适配(pèi)，同时(shí)由于大模型运(yùn)用的外溢性，相关法律规则和监管规则的制定需要国(guó)际合作。二是数字化或不等于绿色化，当(dāng)前大模型训练与运行
中(zhōng)的巨大能源消耗(hào)或将(jiāng)成大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值为其进一(yī)步(bù)发展的瓶颈(jǐng)。

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