问世一年后，AI真的改变PC了吗？

▎现阶段(duàn)的“AI PC”更多的是(shì)噱头，但它也(yě)许真(zhēn)的是(shì)PC的未来。

PC（个人(rén)电脑）自发明(míng)以来，一直都与(yǔ)“生产力”呈现出高(gāo)度绑定(dìng)的关系，也正是(shì)由(yóu)于生(shēng)产力工具的属性，让(ràng)它能够被消费(fèi)者所接受，同时也成为了少数(shù)的“刚需类科技硬件”。

但在过去十(shí)几年的发展历程中，PC市场却呈(chéng)现出(chū)较大的波动。2008年后，受到智能手机(jī)的(de)冲(chōng)击以及经(jīng)济环境的影响(xiǎng)，全球PC出货量(liàng)开始(shǐ)放缓，到2013年，年出货量已经从峰值时的3.5亿台下降至(zhì)3.1亿台。

此后，由于(yú)市场(chǎng)饱和(hé)与(yǔ)移动设备的普及，PC市场持(chí)续处于“冷却期”。

然而，2019年(nián)以后，由于远程办公(gōng)和在线学习需求的(de)大幅增加，市场短期内再次达到高峰。不过短期(qī)需求(qiú)风口一过，市场再度陷入沉寂，2023年，出货量降至2.47亿台，创下了“新史(shǐ)低”。

与此同时(shí)，PC市场的(de)产(chǎn)品品类也在发生巨变，其中两个典型案例就是游戏本和(hé)AI PC。前者在过(guò)去5年中完成了从“新物种(zhǒng)”到“销量杠把子”的快速蜕变，AI PC则(zé)被认(rèn)为是(shì)未来(lái)5年拉(lā)动PC市场的最大动力源。根据Canalys的预测，中国AI PC市场(chǎng)将于(yú)2024年开始进入爆发期，到2028年(nián)将达到3300万台，其将占到PC市场整体出货量的73%。

从概念提出至今不过1年时间，AI PC真的可以“挽狂澜于既倒，扶大厦之将倾”吗？

AI+PC，从来就不是什(shén)么(me)“新(xīn)物(wù)种”

关于AI PC发展的起点，业内大部(bù)分人认为要追溯到2023年9月，随(suí)着英特尔CEO帕特·基辛格(gé)在硅谷(gǔ)首次提出“AI PC”，同时伴随着年底酷睿Ultra系列(liè)处理器(qì)的推出，相(xiāng)关产品(pǐn)才(cái)实现落地。

但钛(tài)媒体APP在对相(xiāng)关(guān)技(jì)术进行了深度研究后发现，如果顺着时间(jiān)线再往前追溯，实(shí)际上英伟达于(yú)2018年就推出了RTX技术和首(shǒu)款(kuǎn)专为 AI打造的消费(fèi)级GPU芯(xīn)片 (GeForce RTX) 。据英伟达技术工程师(shī)介绍：“在英伟达的定义中，AI PC就是是搭载专用AI加速(sù)硬件的(de)计算机，而在RTX GPU上(shàng)，这些专用的AI加(jiā)速器被称为Tensor Core。”

更通俗地理解，英伟达在GPU芯(xīn)片中加入的Tensor Core就像是一个超级计算“加速器(qì)”，专门用来处理和加速(sù)某些特定类型的数学计算，尤其是深度学习中(zhōng)的计(jì)算任务。

想象(xiàng)一下，你在厨房里(lǐ)做饭，有一个普(pǔ)通的刀(dāo)可以切菜，但如果(guǒ)你有一台专门(mén)的切菜机，那切菜的速度和效率就(jiù)会(huì)大大提高。同样地，普通的处理器（CPU）和图形处理器（GPU）可以处理各(gè)种各(gè)样的计算任务(wù)，但(dàn)Tensor Core就(jiù)像是那台专门的切菜机，它(tā)被设计来处理特定的“菜”（也就是矩(jǔ)阵乘法(fǎ)和卷(juǎn)积等数学运算）。

这些运(yùn)算在深度学习中很常见，比(bǐ)如在训(xùn)练(liàn)神经网络时需要大(dà)量的(de)矩阵乘法，而Tensor Core可以比传统的计算单元更快地完成这些任务。

结果就是，使用Tensor Core可以大大加速AI模型的训练和推理过程，使得(dé)这些复杂的计算在更短的时间内完成。

Tensor Core的出现，实际上(shàng)就是为了能够加速AI性能，并为(wèi)PC用户引(yǐn)入以(yǐ)前在(zài)云端才能运(yùn)行的AI新功能。针对开发者或者深(shēn)度AI用户，英伟达也已经上线(xiàn)了TensorRT开发者套(tào)件，实现加速深度学习(xí)推理性能。

通过生成式AI完成的“图生图(tú)”应用

据英伟达(dá)技术工程(chéng)师介绍(shào)，TensorRT能加速热门的生成式AI模型，包括Stable Diffusion 1.5和SDXL等，全新(xīn)的 UL Procyon AI 图像生成(chéng)基准测试也已支持TensorRT加速。所(suǒ)以在生成式AI应用刚刚兴起时，会看到(dào)英伟达专业级显卡出现“一卡难求”的情况，GPU芯片供应不足时(shí)，很多消费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也都大量被采购并应(yīng)用(yòng)到(dào)AI计算当中。

如今，也有大量面向个人用户的 AI 应用可以通过英伟达(dá)RTX GPU来完成，比如(rú)文生图、图生图应用以及(jí)依靠对本地模型学习生成的“智能(néng)语音助手”等(děng)等。因(yīn)此可以说，从应用(yòng)层面乃至硬件技术层面，“AI PC”本(běn)身并不是什么“新物种”。

芯片厂商(shāng)扛起(qǐ)“AI PC”大旗

之所(suǒ)以英特尔提出“AI PC”后，这一概念才受(shòu)到了(le)PC领域广泛的认可，一(yī)方面是由于英伟(wěi)达此(cǐ)前的大量相关AI应用(yòng)更多(duō)地是围绕企业端展开，即将专(zhuān)业显卡（或者说工作站显卡）应用(yòng)在(zài)如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习框架进行大规模数据集上的模型训练。

再比(bǐ)如在大规模(mó)神经网络（如GPT模型、BERT模型等）的训(xùn)练(liàn)中，研究机构和公司会使用如NVIDIA DGX Station A100这(zhè)样的高性能工作站或集群来提升工作效率。

与这些大规(guī)模应(yīng)用相比，围绕个人电脑（PC）的端侧(cè)AI处理(lǐ)需求，可以被看作是Tensor Core带来的一种“副产(chǎn)品(pǐn)”。尽管在游戏(xì)、图像生成、语言处(chù)理等应用上也能看到相关应用，但与便宜好用、门槛(kǎn)更低的云端算力(lì)相比，单独购买一块显卡(kǎ)用于AI应用，对于普通用户来说太(tài)过奢侈(chǐ)。

另一方面，GPU与CPU相(xiāng)比，并不处于 “刚需”生(shēng)态位。根据Jon Peddie Research公布的数据，截止2024年第(dì)一季度(dù)，独立显卡在PC市场的渗透率还不到20%，因为(wèi)依靠部分CPU内置的集成显卡，依然可以满足很多办公(gōng)、日常娱乐(lè)和基础生产力的需求。

所以，即便(biàn)英伟达在更早时就已经展开了(le)围绕AI应用的(de)相关布局，并且在生态(tài)匹配(pèi)方面也具(jù)备先发优势，但“AI PC”的风头却(què)被英特尔抢占。

值得注意的是，英特(tè)尔在(zài)提出“AI PC”概念时(shí)，也已经将目标(biāo)群体(tǐ)瞄向个人消费者。英特尔中国区技(jì)术总(zǒng)经理高宇在(zài)与钛媒体APP交流中(zhōng)表示(shì)：“AI PC将会拉开PC新时代的序幕(mù)，自AI PC概念提出以后，英(yīng)特尔也在与终端厂商通过推动产品创新(xīn)、打造AI生态、落地AI应用(yòng)等方面，帮助AI PC不断(duàn)深入消(xiāo)费(fèi)者(zhě)心智。”

另外还需要说明的一点是，英特(tè)尔(ěr)对于AI PC的定义有着比较明确的(de)品(pǐn)类界限划定。高宇提(tí)到：“英特尔(ěr)定义的AI PC特(tè)指具有CPU+GPU+NPU的轻(qīng)薄笔记本形态，它所强调的场景应(yīng)用，实(shí)际上是利用(yòng)AI通过云与PC的紧密(mì)协作，或在电脑端(duān)独立运行大语言模型，为用户实现丰富的AI应(yīng)用场景。”

也就是说(shuō)，英特尔提(tí)出的“AI PC”本身就将高性能台式机以及个人可能会使用的工作站产(chǎn)品排(pái)除在外了(le)，这也(yě)使得英特尔界定的“AI PC”与重度(dù)依赖(lài)算力的(de)应用场景并(bìng)不完全重合，更加强调AI如何为个人提供服务、提(tí)升工作效率，而(ér)非创造像ChatGPT这样的(de)大型应用。

在钛媒体APP看来，无论是英(yīng)特尔与联想、华硕等OEM厂商(shāng)共同推进的搭载Ultra系列(liè)处理器的笔记本产品，亦或是采用高通、英伟达芯片，具备AI算力的个人电脑，它们都可(kě)以算作“AI PC”的(de)范畴。

对于“AI PC”的定义应该来自于它能够提供的体(tǐ)验究竟如(rú)何(hé)，而不是它究竟采用了哪个品牌(pái)的芯片、哪(nǎ)个厂商的软件。

正如中国惠普有限(xiàn)公(gōng)司副总裁暨中国区消费类产品(pǐn)事业部总经理范子军所说(shuō)：“对(duì)于AI PC的定义，可能每个品(pǐn)牌(pái)、每个(gè)人都不(bù)一样(yàng)，就比如(rú)在电脑里安(ān)装了AI软件，那是(shì)不是它就变成了AI PC？亦或者是产品具备一个用来(lái)激活AI功能的独立按键，这样的产(chǎn)品是不是就叫做AI PC？我认为(wèi)都不是。”

AI PC的核心，其实是利用AI功能来提升效率、产(chǎn)生价值。在(zài)此(cǐ)基础(chǔ)上，AI PC的另一大特性(xìng)在于强调提(tí)供效率升级的源动力，来(lái)自于本地算力和本地部署能力的加持。

AI将如何(hé)改变PC？

在了解了(le)AI PC的起源和定义(yì)后，站在当下来看，加入AI后，会对PC领域产生哪些(xiē)影响呢？钛媒体(tǐ)APP分(fēn)析(xī)认为，主(zhǔ)要会集中在两个(gè)方面：推动市场和竞争格局的变化以及对产品功能定义的更新。

从市场层面来(lái)看(kàn)，“AI PC”似乎(hū)已经让沉寂多年的PC市场找(zhǎo)到了增长的活力。根据Canalys公布的数据(jù)，2024年(nián)第二季度，全球PC继续维持增(zēng)长，台式机和笔记本的出货量达6280万(wàn)台，同比增长3.4%。

其中，AI PC的出货量为880万台，占本季度PC总出货量的14%。不过需要注意的是，Canalys统计(jì)数据中(zhōng)AI PC设备包(bāo)括台式(shì)机和笔记(jì)本，它界定品类的(de)依(yī)据在于是否配备专用AI工(gōng)作负载(zài)的芯片组(zǔ)或模块，如NPU，因此这部分AI PC的销量不止(zhǐ)会有搭(dā)载英特(tè)尔芯片的笔记本产品，同时也(yě)会(huì)包括采用英伟达显卡的PC产品。

此前已有(yǒu)业内人(rén)士分析称：“随着向(xiàng)Windows11的过渡和(hé)AI PC的(de)采(cǎi)用(yòng)，将会推动产品更新周期在未来四(sì)个季度内加速(sù)。AI功能的集成不仅提升了设备的性能，还(hái)带来了全新(xīn)的应用场景和用(yòng)户体验，尤其(qí)是(shì)在提高生产力和娱乐体验方面。这些功能使得AI PC成为未(wèi)来(lái)市场增长的重(zhòng)要驱动力。”

众多(duō)OEM厂商中(zhōng)，联(lián)想是第一个重点发力的“AI”的，在去(qù)年12月初英特尔推出酷睿Ultra系列处理器以后，12月15日，联想便发布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新(xīn)Pro 16 AI酷(kù)睿版两款AI Ready的(de)AI PC产(chǎn)品。

更早之前的10月，在第九届联想创(chuàng)新科技大会（2023 Lenovo Tech World）上，联想也率先(xiān)展示了AI PC产品，此外，联想还与(yǔ)IDC发布了业内首(shǒu)份《AI PC产业（中国）白皮(pí)书》。

作为单季度(dù)出(chū)货量达到1370万(wàn)台的PC品(pǐn)牌，惠普同样也是最早一批(pī)入局AI PC的厂商。截至目(mù)前，其不仅推出了包括(kuò)星Book Pro 16、星Book Pro 14在内的AI PC终端，同时(shí)也发布了集成一站式AI功能的惠小微智能助手4.0。

今(jīn)年5月10日，雷神科技发布(bù)首款增程式AI PC雷神(shén)aibook15，搭载英特尔酷睿Ultra 7处理器，支持CPU+GPU+NPU提供AI混合算力。此外(wài)，包括微星、华(huá)硕、荣耀等OEM厂商，也都借助英特尔CPU的(de)迭代，同步完成了向“AI PC”的(de)进化。

对于AI PC在现阶段市场方面取得的成绩，钛媒体APP分析(xī)认为，这更多地来源(yuán)于(yú)AI PC的迭代(dài)依附于以芯(xīn)片(piàn)为核心的(de)硬件迭代。换(huàn)句话说，很多消(xiāo)费者在购买产品的同时，摆在(zài)面前的并(bìng)非是“AI PC”和“非AI PC”的二选一难题，取(qǔ)而代之的是，只要用户购买采用最(zuì)新芯片的PC产品，那就(jiù)一定是“AI PC”。

英(yīng)特(tè)尔中国区董事长王锐表示，截止今年6月，自英特(tè)尔酷睿Ultra处理(lǐ)器发布(bù)以来，已有800万台设备搭载了酷睿Ultra处理器。从统计层面来讲，这就是800万台AI PC，无论它上面是否(fǒu)运行了AI应(yīng)用、无论用户是否(fǒu)知道产品搭载了本地AI算力，它都是“AI PC”取得的销量。

对于AI功能(néng)如何拉动PC产品销售，钛媒体APP认为范子(zi)军提出(chū)的观点更加可靠：“随着(zhe)用户身(shēn)边的人(rén)使用(yòng)AI PC获得越来越高的(de)效率、越来(lái)越好的体验，一(yī)定会带动更多的人去了(le)解并购买AI PC，新的(de)需求也会随之迸发出来。”

说到底，AI PC与传统PC相比，在外观、设计甚至系统(tǒng)UI上都没有产生差异，因此它无法像游戏本(běn)、游(yóu)戏掌(zhǎng)机(jī)那样，通过浅层的市场教育让用户了解产品的(de)革新之处。现(xiàn)阶(jiē)段，AI功能与本地算力的加入，急(jí)需一(yī)个“杀手级应用”完成破圈，让消费者能够感知AI带来的价值，才能最终促成购买。

由此可见，何时才能有适合AI PC的杀手(shǒu)级应用出现成为了核心，过去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆(bào)火的AI应用，或是(shì)利(lì)用了规模更大的云端算力支持，或是对高算(suàn)力的(de)独立GPU提出了要求。在钛媒体APP看(kàn)来，现阶段AI PC的主要优势，将会体现在将这些高算力需求应(yīng)用实现移动端部署上。

高(gāo)宇也提到了这一点：“在AI PC中，云端代表算力上限，端侧代表算力下限，云端AI与端(duān)侧AI共同将AI应用体验完整(zhěng)呈现给PC用户，二者(zhě)在平台上是共存的。而在AI PC层面，想要促进AI应用落地，不(bù)仅需要给(gěi)力的硬件，更需要调优的软件。”

行业(yè)分析师向钛媒体APP表示：“目(mù)前来看，AI PC的普(pǔ)及速(sù)度很大(dà)程度上受到设备价格(gé)和用户教育程度的影响，再(zài)加上产品带来(lái)的体验(yàn)差异不够明显，因此这(zhè)类设备现阶段主要面向高端市场和专业用户，大众市场的接受度仍在提升中。”

从市场影响力方(fāng)面来(lái)说，现阶段AI对PC销售(shòu)的实际赋能十分有(yǒu)限，更多的用(yòng)户(hù)只是为了PC付费(fèi)而非AI付费(fèi)。如果将时间(jiān)维度拉长，随着更多的AI应用，尤其是能(néng)够依托本地AI算力的应用出(chū)现，当(dāng)部分用户开始感知(zhī)AI带来的生活、工作效率提升，人们才会希望(wàng)了解并购买“AI PC”。

谈及未来AI PC的(de)竞争方向，范子军认为，硬件层面(miàn)的竞争仍然会是核心，像CPU性能、散热能力、屏幕与键(jiàn)盘以及机身的设计等等。但AI的加(jiā)入也确实给产品的竞争思路带(dài)来了一些变化。

“在硬件基础上(shàng)，我认为AI PC时代(dài)，安全、可靠和易用性将(jiāng)会成为(wèi)对产品新的考量维度，安(ān)全性主(zhǔ)要是隐私方面，尤其是(shì)端云紧密结合的AI时代更是如此，可靠性则是解决产品作为生产力工具，在各种工(gōng)作状况下都可以稳定运行，而易用性，则是指如何充分挖掘出AI的能力(lì)，让它实现低门槛、实用性以及高效率(lǜ)之间的平衡。”范子军说到。

诱发格局(jú)生变，AI加入引发“芯战”

如果说现阶段去(qù)谈AI PC带来的革新(xīn)以及成为(wèi)左右(yòu)消费者购买(mǎi)产品的(de)关键因素还为时尚早的话，随着“AI PC”的(de)出现，产业竞争格局的变(biàn)化却已经实打实(shí)的到来了。

以2024台北国际电(diàn)脑展为例，既能看到传统芯片品牌(pái)英特尔、AMD、英伟达围绕AI打擂台(tái)，也能看到(dào)高通等(děng)“PC新(xīn)势力(lì)”争相布(bù)局AI PC，许(xǔ)多终端厂(chǎng)商也在(zài)同步发力AI应用。

事实上，高通对PC平台的布(bù)局早在2016年(nián)就已经开始了，从骁龙835上PC到推出面向PC的骁龙(lóng)8cx计算平(píng)台再到如今的骁龙X计算平台和2款处理器，高通与“PC”的磨合期已(yǐ)有8年，AI PC概念的提出，也让高通(tōng)看到了行业洗牌、借机入局的机会。

高(gāo)通与微(wēi)软联手打造AI PC

进入2024年，高通在PC领域的布局也在提速(sù)，其中一个关键事件便是与微软的合作(zuò)。5月21日凌晨，微软推(tuī)出了新款Surface Pro、Surface Laptop，它们可以看作是微软在(zài)AI时代的硬件开端，新机搭载了高通处理器，同时为了与英(yīng)特尔提出的AI PC概念做区分，微软还(hái)给新品授予了(le)“Copilot+PC”的名称。

此前，钛媒体APP在与高通技(jì)术负责人的沟通中，对方曾(céng)提到，像微软Office 365相关套件目前都已经以原生应用(yòng)的方式移植到了搭载(zài)骁龙的Windows PC上，其他的包括Adobe全家桶也进行了适配，浏览器方面也提供了(le)对Edge、Chrome的支持，不过在游戏上目前支持的比较少，现阶段适配(pèi)的主要以休闲游戏为主。

高通公司总裁兼CEO安(ān)蒙则表(biǎo)示：“PC正在迎来重塑(sù)。搭载骁龙X Elite的(de)Copilot+ PC整个系统都集(jí)成(chéng)了AI，由骁龙芯片(piàn)赋能的(de)Windows Copilot+ PC正在共同定义个人计(jì)算体验，打造面向新(xīn)一代PC产品的(de)应(yīng)用。”

不止是高通，苹果也将会是AI PC时(shí)代的“鲶鱼”，凭借自研架构、最新制程工艺和Mac OS，苹果M系列芯片和MacBook产(chǎn)品在短(duǎn)时间内就(jiù)取得了成功。但被(bèi)很多人忽视的一点(diǎn)是，苹果也是最早在芯片(piàn)中引入AI加速模块的厂商(shāng)之一。

苹果首次在(zài)其手机芯片(piàn)中加(jiā)入专用AI加速模块，即(jí)神经引擎（Neural Engine），可以追溯到2017年发布的A11仿生芯片中。A11仿生芯片(piàn)搭(dā)载了苹果首款(kuǎn)神(shén)经引擎，专门用于(yú)处理机器学习任务(wù)，如面部识(shí)别（Face ID）和增强现实（AR）应用。

苹果M系列芯片中同样也集成了专用(yòng)的神经(jīng)引擎（Neural Engine），专门用于处理(lǐ)AI和机器学(xué)习任务(wù)，如图像识别、自然语言处理等。因此对于(yú)苹果来说，为AI应用的部署已经打好了一(yī)定的硬件基础。

钛媒体(tǐ)APP认为，进入AI PC后，所有芯(xīn)片厂商再次拉入了(le)统一起跑线。从现阶段的竞争来看，英伟达凭(píng)借(jiè)独有(yǒu)架构、相对完善的生态(tài)和来自企业端的应用为基础，在(zài)AI PC的竞争中确实掌握一定的优势，而英特尔则(zé)掌握了市场认知度、产品先发优势和领(lǐng)先的产品体量紧随其后。

其他厂商无论是AMD、高通、苹果甚至(zhì)是其他的入局者(zhě)，都保持了一致的步伐和平(píng)等的发展机(jī)遇。AI PC时代，英特(tè)尔想要继(jì)续(xù)保持CPU领域的霸主地位，变得更难了。

总体来说，AI PC目前仍然处于发展中的初期阶段，如何更(gèng)快、更高(gāo)效(xiào)地完成市场教育(yù)，同(tóng)时寻找到AI PC相较于传统PC真正的“杀手锏”是摆在终(zhōng)端厂商、芯片(piàn)厂商、软件厂商面前共同的难题。

长期来看，AI PC依(yī)靠本地算力的优势，可以(yǐ)更(gèng)好地与云端算力(lì)形成互补，前者(zhě)负责提供隐私性强、运算效率高(gāo)、体验一致性好的AI应用(yòng)，后者则会在通用性、扩展性、算力需求更高的应用场景中发挥作(zuò)用，只(zhǐ)有(yǒu)到那时，AI PC才能摆脱“噱头”的帽子，真正走上AI的快车道。

▎现阶段的“AI PC”更多的(de)是噱(jué)头(tóu)，但它(tā)也许真的是PC的未来。

PC（个人电脑(nǎo)）自发(fā)明以来，一直都(dōu)与“生产力”呈现出高度绑定的关系，也正是由于生(shēng)产力(lì)工具的属性，让它(tā)能够被消费者所接受，同时也成为了少数的“刚需类科技(jì)硬件”。

但在过去十几年(nián)的发展历程中，PC市场却呈(chéng)现出较大的波动(dòng)。2008年后，受到智能(néng)手机的(de)冲击以及经济环境的影响，全球PC出(chū)货量开始放缓，到2013年，年出货量已经从峰值时的3.5亿台下降至3.1亿(yì)台。

此后，由于市场饱(bǎo)和与移(yí)动设备的普及(jí)，PC市(shì)场持续处于“冷却期(qī)”。

然而，2019年以后，由于远程办(bàn)公和(hé)在线学(xué)习需(xū)求的大幅增(zēng)加，市场短期内再次达到高峰。不(bù)过短(duǎn)期需(xū)求风口一过(guò)，市场再度陷入(rù)沉(chén)寂，2023年，出货量降至2.47亿台，创(chuàng)下(xià)了“新史低”。

与此(cǐ)同时，PC市场的产(chǎn)品品类也在发生巨变，其中两个典型案例就是游戏本和(hé)AI PC。前者在过去5年中完成了从“新物种”到“销量杠问世一年后，AI真的改变PC了吗？把子”的快速蜕变，AI PC则被认为是(shì)未来5年拉动PC市场的最大动力源。根据Canalys的预测，中国AI PC市(shì)场将于2024年开始(shǐ)进入爆发期，到2028年将达到3300万台，其将占到PC市场整体出货量(liàng)的73%。

从概念提出至今不过1年时间，AI PC真的(de)可以“挽狂澜于既倒，扶大厦之将倾”吗？

AI+PC，从来就不是什么“新(xīn)物(wù)种”

关于AI PC发展的起点，业(yè)内(nèi)大部分人(rén)认为要追溯到2023年9月，随着英(yīng)特尔CEO帕(pà)特·基辛格在(zài)硅谷首次(cì)提出“AI PC”，同时伴随着年底酷睿Ultra系列处理(lǐ)器的推出，相(xiāng)关产品才实现落地。

但钛媒体APP在对相关技术进行(xíng)了深度研究后发现，如果顺着时(shí)间线(xiàn)再往(wǎng)前追溯(sù)，实际上英伟达于2018年(nián)就推出了RTX技术和首款专为(wèi)AI打造的消费级GPU芯片 (GeForce RTX) 。据英伟达技术工程师介绍(shào)：“在英(yīng)伟达的定义中，AI PC就是是搭载专用AI加速硬件(jiàn)的计算机，而在RTX GPU上(shàng)，这些(xiē)专用的AI加速器(qì)被称(chēng)为(wèi)Tensor Core。”

更通俗地理解，英伟达在GPU芯(xīn)片中加入的 Tensor Core就像是一个超级(jí)计算(suàn)“加速器”，专(zhuān)门用来处理和加速某些(xiē)特定类型的(de)数(shù)学(xué)计算，尤其(qí)是深(shēn)度学习中的计算任务。

想象一下，你(nǐ)在厨房(fáng)里做饭，有(yǒu)一个普通的(de)刀可以切菜，但如果你有一台(tái)专门的切菜机(jī)，那切(qiè)菜的速度和效率就会大大提(tí)高。同样地，普通的处理器（CPU）和图形处理器（GPU）可以处理各种各样的计算任务，但Tensor Core就像是那台专门的切菜机，它被设计来处理(lǐ)特(tè)定的“菜”（也就是(shì)矩阵乘法和卷积(jī)等数(shù)学运算）。

这些运算在深度学习中很常见，比如在训练神经网络时需要大量的矩阵乘法(fǎ)，而Tensor Core可以(yǐ)比传统的计算单元更(gèng)快地完成这些任务。

结果就是，使用Tensor Core可以(yǐ)大大加速AI模型的训练和推理过程，使(shǐ)得这些复杂的计算在更(gèng)短的(de)时间内完成。

Tensor Co问世一年后，AI真的改变PC了吗？re的出现，实际上(shàng)就是为了能够加速AI性能，并为PC用户引入以前在云端(duān)才能运(yùn)行的AI新功能。针对开发(fā)者(zhě)或者深度AI用户，英伟达也已经(jīng)上线了TensorRT开(kāi)发者套件，实现加速深度学习推理性能。

通过生(shēng)成式AI完(wán)成的“图生图”应用

据(jù)英伟达技术工程师介绍，TensorRT能加速热门的生成式AI模型，包括Stable Diffusion 1.5和SDXL等，全新的 UL Procyon AI 图像生成基准测试也已(yǐ)支(zhī)持TensorRT加速(sù)。所以在(zài)生成式AI应用刚刚(gāng)兴起(qǐ)时，会看到英伟达专业级显(xiǎn)卡出现“一卡难求”的情况，GPU芯片供应不足时，很多消费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也都大量被采购并应用到AI计算当中。

如今，也有(yǒu)大量面向个人用户的AI 应用可(kě)以通过英伟达RTX GPU来完成，比如文生图、图生图应用(yòng)以及依靠对本地模型(xíng)学(xué)习生成的“智能语音(yīn)助手”等等。因此可以说，从应用层面乃至硬件(jiàn)技术层(céng)面，“AI PC”本身并不(bù)是什么“新物种(zhǒng)”。

芯片厂商扛起“AI PC”大旗

之所以(yǐ)英特(tè)尔提出“AI PC”后，这一概念才受到了PC领域(yù)广泛的认可，一方面是由于英伟达此前的大量相关AI应用更多地(dì)是围绕企业(yè)端展开，即将专业(yè)显卡（或者说工作站显(xiǎn)卡）应用在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习框架进行大规模数据集上的(de)模型训练。

再比(bǐ)如在大规模神经网络（如GPT模型(xíng)、BERT模型等）的训练中，研究机构和公(gōng)司会(huì)使用如NVIDIA DGX Station A100这样的高性能工(gōng)作站或集群来(lái)提(tí)升工作效率。

与(yǔ)这些大规模应用相比，围绕(rào)个人电脑（PC）的端侧AI处理需求，可以被看作(zuò)是(shì)Tensor Core带来(lái)的一种(zhǒng)“副产品”。尽管在游(yóu)戏、图(tú)像生成、语言处理等应(yīng)用上也能看到相(xiāng)关应用，但与便宜好(hǎo)用、门槛更低的云端(duān)算力相(xiāng)比(bǐ)，单独购买一(yī)块(kuài)显卡用于AI应用，对于普通用户来说太过奢侈。

另一方面，GPU与(yǔ)CPU相比，并(bìng)不处于“刚需”生态位。根据Jon Peddie Research公布的数据，截止2024年第一(yī)季度，独立显卡在PC市场的渗透(tòu)率还(hái)不到20%，因为依靠部分CPU内置的集成显卡，依然可以满(mǎn)足很多办公、日常娱乐和基础生产力的需求。

所以，即便英伟达在更(gèng)早时就已(yǐ)经(jīng)展开了围绕AI应用的相关布局，并且在生态匹(pǐ)配方面(miàn)也具备先发优势，但“AI PC”的风头却(què)被英特尔抢占。

值得注意的是，英特尔在提出“AI PC”概念时，也已(yǐ)经将目标群体瞄向个(gè)人消(xiāo)费者。英特尔中国(guó)区技术总经理高宇在与钛媒体APP交流中(zhōng)表示：“AI PC将会拉开PC新时代的序(xù)幕，自(zì)AI PC概念提(tí)出以后，英特尔也(yě)在与终端厂商通过推动(dòng)产品创新、打造AI生态、落地AI应用等(děng)方面，帮助AI PC不断深(shēn)入消费者心智。”

另外(wài)还需要说明的一点是，英特尔对于AI PC的定义有着比较明确的(de)品类界限划定。高(gāo)宇(yǔ)提到(dào)：“英(yīng)特尔定义(yì)的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄笔记本形态，它所(suǒ)强调(diào)的场景应用，实际上是利用AI通过云(yún)与PC的(de)紧密协作，或在电脑端独(dú)立运行大语言模型，为用户实(shí)现(xiàn)丰(fēng)富的AI应用场景。”

也就是说，英特尔提出的“AI PC”本身就将高性能台式机以及个人可能会(huì)使用的工作站产品排除在外了，这也使得英(yīng)特尔界定的“AI PC”与重度依赖算力(lì)的应用场(chǎng)景并(bìng)不完全重合，更(gèng)加(jiā)强调AI如(rú)何为(wèi)个人提供服务、提升工作效率，而非创(chuàng)造像(xiàng)ChatGPT这样的大型应用。

在钛媒体APP看来，无论是英特尔与联想、华硕等OEM厂商共同(tóng)推进的搭载Ultra系列处理器的笔记本(běn)产品，亦或(huò)是(shì)采用高通、英伟达芯片，具备AI算(suàn)力(lì)的个(gè)人电脑，它们都(dōu)可以算作“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的定义应该来自于它能够提供的(de)体验究竟如何，而(ér)不是它究(jiū)竟采用(yòng)了哪个品牌的芯片、哪个厂商的软件。

正如中国惠普有限公司副总裁暨中国区消(xiāo)费类(lèi)产品事业部总经理范子军所(suǒ)说：“对于AI PC的定义，可能每(měi)个品牌(pái)、每(měi)个人都不一样，就比如在电脑(nǎo)里安装了(le)AI软(ruǎn)件，那是不是它就变成了AI PC？亦或者是(shì)产品具备一(yī)个用(yòng)来激活AI功能的独立按键，这(zhè)样的产品是不是就叫做AI PC？我认为(wèi)都不是。”

AI PC的核心(xīn)，其实是利用AI功能来提升效率、产生(shēng)价值。在此基础上，AI PC的另一大特性(xìng)在(zài)于强调提(tí)供效率(lǜ)升级的源动力，来自于本地算力和(hé)本地部署能力的加持。

AI将如何改变PC？

在了解了(le)AI PC的(de)起(qǐ)源和定义后，站在当下来看，加入AI后，会对PC领域产生(shēng)哪些影响呢？钛媒体APP分析认为，主(zhǔ)要会(huì)集(jí)中在两(liǎng)个方面：推动市场和竞争格局(jú)的变化以及对产品功能定义的更新。

从(cóng)市场层面(miàn)来看，“AI PC”似乎已经让(ràng)沉寂多年(nián)的PC市场找到了(le)增长的活力。根据Canalys公布的数据，2024年第二季度，全球PC继续维持增长，台式机和笔记本的出(chū)货(huò)量达6280万台，同比(bǐ)增长3.4%。

其中，AI PC的出货量为880万台，占本季度PC总出货量的14%。不过需要注意的是，Canalys统计(jì)数据中(zhōng)AI PC设备包括台式(shì)机和笔记(jì)本，它界定(dìng)品类的依据在于是(shì)否(fǒu)配备专用AI工作负载的芯片组或模块，如NPU，因此这部分AI PC的(de)销量不止会有(yǒu)搭载英特尔芯片(piàn)的笔记本产品，同时也会包括采用英伟达(dá)显卡的PC产品。

此前已有业内人士分析称(chēng)：“随(suí)着(zhe)向Windows11的过渡和AI PC的采用，将会推动产品(pǐn)更新周期在未来四个季度内加速。AI功能的集成不仅提升了设备(bèi)的性能，还带来了全新(xīn)的应用场景和(hé)用(yòng)户体(tǐ)验(yàn)，尤其是在提高生产力(lì)和娱乐体验(yàn)方面。这些(xiē)功能使得AI PC成为未来市场增(zēng)长的(de)重(zhòng)要驱动力。”

众多OEM厂商中，联想是第一个重点发(fā)力的“AI”的，在去年(nián)12月(yuè)初英特(tè)问世一年后，AI真的改变PC了吗？尔推出酷睿Ultra系列处理器以后，12月15日，联想便发布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新Pro 16 AI酷睿版两款AI Ready的AI PC产品。

更早之前的10月，在第九届联(lián)想创新科技大会(huì)（2023 Lenovo Tech World）上，联想也率先展示了AI PC产品，此外，联想还与IDC发布了业内首份《AI PC产(chǎn)业（中国(guó)）白皮书》。

作为单季度出(chū)货量(liàng)达到1370万(wàn)台的PC品牌(pái)，惠普同样也是最(zuì)早(zǎo)一批入局AI PC的厂商。截至目前，其不仅推出了包括星Book Pro 16、星Book Pro 14在内的AI PC终端，同时也发布了集成(chéng)一站式AI功能的惠小微智能助手4.0。

今年5月10日，雷神科技(jì)发布首款增程式AI PC雷神(shén)aibook15，搭载英特尔酷(kù)睿Ultra 7处(chù)理器，支持CPU+GPU+NPU提供AI混合算力。此外，包(bāo)括微星(xīng)、华硕、荣(róng)耀等OEM厂(chǎng)商，也都(dōu)借助英(yīng)特尔CPU的(de)迭代，同步完成了向(xiàng)“AI PC”的进化。

对于AI PC在现阶段市场方面取得的成绩，钛(tài)媒体APP分析认为，这(zhè)更(gèng)多地来源于AI PC的迭代依附于以(yǐ)芯片为核心的硬件迭代。换句话说，很多(duō)消费者在购买产品的(de)同时，摆在(zài)面前的并非是“AI PC”和“非(fēi)AI PC”的二选(xuǎn)一难题，取而代之的是，只要用户购买采用最(zuì)新芯片的PC产品，那就一定是“AI PC”。

英特尔中(zhōng)国区董事长王锐表示，截止(zhǐ)今年6月，自英特尔酷睿Ultra处理器发布以来，已有800万台设备搭载了酷睿Ultra处理器(qì)。从统计层面来讲，这就是800万台AI PC，无论它上面(miàn)是否(fǒu)运行了AI应用、无论用户是否知道产品(pǐn)搭载了本地AI算力，它都(dōu)是“AI PC”取得的(de)销量。

对于(yú)AI功能如何拉动PC产品销售，钛媒体APP认为范子军提出的观点更(gèng)加可靠：“随着用户身边的人使用(yòng)AI PC获得越(yuè)来越高的效率、越来越好的体(tǐ)验，一(yī)定会带动更多的人去(qù)了解并购(gòu)买(mǎi)AI PC，新的需求也会随之迸发出来。”

说到底，AI PC与传统PC相比，在外观、设计(jì)甚至(zhì)系统UI上都没有产生差异，因(yīn)此它无(wú)法像游戏(xì)本、游戏掌机那样，通过浅层的市场教育让用户了解产品(pǐn)的革新之处。现阶段，AI功能与本(běn)地算力的加(jiā)入，急需(xū)一个“杀手级应用(yòng)”完成破圈，让消费者能够感知AI带来(lái)的价值，才能最终促成购买。

由此可见，何时才能有适(shì)合AI PC的(de)杀手级应用出现成为了核心，过去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI应用，或是(shì)利用了规模更大(dà)的云端(duān)算力支持，或是对高算(suàn)力的独(dú)立GPU提出了要求。在钛媒体APP看来，现(xiàn)阶段AI PC的主要(yào)优势，将会体(tǐ)现(xiàn)在将这些(xiē)高算力(lì)需求应用实现移(yí)动端部(bù)署上。

高宇也提到了这一点：“在AI PC中(zhōng)，云端(duān)代表算力上限，端侧(cè)代表算力(lì)下限，云端AI与端侧AI共同(tóng)将AI应用(yòng)体验完(wán)整呈(chéng)现给PC用户，二者在(zài)平台上是共存(cún)的。而在(zài)AI PC层面，想要促进AI应用落地，不仅(jǐn)需(xū)要(yào)给力的硬件，更需要调优的软件。”

行业(yè)分析(xī)师向钛媒体APP表(biǎo)示：“目前(qián)来看，AI PC的普及速度很大(dà)程度上受(shòu)到设备价格和用(yòng)户教育程度的影响，再加上产品带来的体验差异不够明显，因此(cǐ)这类设备现阶(jiē)段主要面向高端市场和专业用户，大众市(shì)场的接受度仍在提升中。”

从市场影响力方面来说(shuō)，现阶段AI对PC销(xiāo)售的实际赋(fù)能十分有限，更多的用户只是为了(le)PC付费而非AI付费。如果将时间维(wéi)度拉长，随着更多的AI应用，尤其是(shì)能(néng)够依托本地AI算力的(de)应用出现，当部分用户开始感知AI带(dài)来的(de)生活、工作效率(lǜ)提升，人们才会希(xī)望了解并购买“AI PC”。

谈及未来AI PC的(de)竞争方向，范子军认为，硬件层面的竞争仍然会是核心，像CPU性能(néng)、散热能力、屏幕(mù)与键盘以及机身的设计等等(děng)。但AI的(de)加入也(yě)确实给产品的竞争思路带来了(le)一些变化。

“在硬件基础(chǔ)上，我认为AI PC时代，安全、可靠和(hé)易用性将会成为对产品新的考量维度，安全(quán)性主要是隐私(sī)方面，尤其是端云紧密结合的AI时代更是如此，可靠(kào)性则是解决产品作为(wèi)生产(chǎn)力工具，在各种工作状况下都可(kě)以稳定运行，而易用性，则是指如何充分挖掘出AI的(de)能力，让它实现低门槛、实(shí)用性以(yǐ)及高效率之间的(de)平衡。”范子军说到。

诱发(fā)格(gé)局生变，AI加入引发(fā)“芯战”

如果说现阶段去谈AI PC带来的革新以及成为左右消费者购买产品(pǐn)的关键因素还为时尚早的话，随(suí)着“AI PC”的(de)出现，产业竞争格局的变化(huà)却已经实打实的到来了。

以2024台北(běi)国际电脑展为例，既(jì)能看(kàn)到传统芯片品牌(pái)英特尔、AMD、英伟达围绕(rào)AI打擂台，也能看(kàn)到高通等“PC新势力”争相布局AI PC，许多终端厂商也在同步发力AI应用。

事实上，高通对PC平台的布局早在2016年就已经开(kāi)始了，从骁龙(lóng)835上PC到推(tuī)出面向PC的(de)骁龙8cx计算平台再到如今的骁龙X计算平台和2款处理器，高通与“PC”的磨合期已有8年，AI PC概念的提(tí)出，也让高通看到了行业洗(xǐ)牌、借机入局的机会。

高通与微软联手打造AI PC

进入2024年，高通在PC领域的布局也在提速，其中(zhōng)一个关(guān)键事件便是与微软的合作。5月21日凌晨，微软推出了(le)新(xīn)款Surface Pro、Surface Laptop，它们(men)可以看作是微(wēi)软在AI时代的硬件开端，新机搭载了高通处理器，同时为了与英特尔提出的AI PC概念做区分，微软还给新品授予了“Copilot+PC”的名称。

此前，钛媒体 APP在与高通技术负责人的沟通中，对方曾提到，像(xiàng)微软Office 365相关套件目前都已(yǐ)经以原(yuán)生(shēng)应用(yòng)的方式移植到(dào)了搭(dā)载(zài)骁龙的Windows PC上，其他的包括Adobe全家桶也进行了适配，浏览器方面(miàn)也提供了(le)对Edge、Chrome的支持，不(bù)过在游戏上目前支持的比(bǐ)较少，现阶段适配的主(zhǔ)要以休闲游戏为主(zhǔ)。

高通公司总裁兼CEO安蒙则表示：“PC正在迎来重塑。搭载骁龙X Elite的Copilot+ PC整个系统都(dōu)集(jí)成了AI，由骁龙芯(xīn)片赋能的Windows Copilot+ PC正在共同定(dìng)义个(gè)人计(jì)算体验，打造面向新一代PC产品的应用。”

不止是高通，苹(píng)果也将会(huì)是AI PC时(shí)代的(de)“鲶鱼”，凭借自研(yán)架构(gòu)、最新制程工艺(yì)和Mac OS，苹果(guǒ)M系列芯(xīn)片和MacBook产品在(zài)短时(shí)间内(nèi)就取得了成功。但被很多人(rén)忽视的(de)一点是，苹果也是最早在芯片中引入AI加速模块的厂商之一。

苹果首次在其手机芯片中加入专用AI加速模块，即神经引擎（Neural Engine），可以追溯到(dào)2017年发布的A11仿生芯片中。A11仿生芯片搭载了苹果(guǒ)首款神经引擎，专门用于处理机器学习任务，如面(miàn)部识别（Face ID）和增(zēng)强现实（AR）应用。

苹果(guǒ)M系列芯(xīn)片中同(tóng)样也集(jí)成了(le)专用的神经引擎（Neural Engine），专门用于处理AI和(hé)机(jī)器学习任务，如图像识别、自然语(yǔ)言处理等。因(yīn)此对于苹果(guǒ)来说，为AI应用的部署已经打好了一定的硬件(jiàn)基础。

钛媒体APP认为，进入AI PC后，所有(yǒu)芯片厂商再次拉入了统一(yī)起跑线。从现阶段的竞争(zhēng)来看，英(yīng)伟达凭借独有架构、相对完善的(de)生态(tài)和来自企业端的应(yīng)用为基础(chǔ)，在AI PC的(de)竞争(zhēng)中确实(shí)掌握一(yī)定(dìng)的优势，而英特尔则掌握了市场认知度、产品先发(fā)优势和领先的产(chǎn)品体量紧随其后。

其他厂商无论是AMD、高通、苹果甚至是其他的(de)入局者，都保持了(le)一致的(de)步伐和平等的发展机遇。AI PC时代，英特尔想要继续保持CPU领域的霸主地位(wèi)，变得更难了(le)。

总体(tǐ)来说，AI PC目前(qián)仍然处于发展中的初期阶段，如何(hé)更快、更(gèng)高(gāo)效地完成市场教育，同时寻找到 AI PC相较于传统PC真正(zhèng)的“杀手锏”是摆在终端厂商、芯片厂商(shāng)、软件厂商面前共同(tóng)的难题。

长期来看，AI PC依靠本地算力的优势，可以更好地与云端算(suàn)力形成互补(bǔ)，前(qián)者负责提供隐私(sī)性强、运算效率高、体验一致性好的AI应(yīng)用，后者则(zé)会在通用性(xìng)、扩展性、算力需求更(gèng)高的应用场景中发挥作用，只有到那时，AI PC才能摆脱“噱(jué)头”的帽子，真正走上AI的快车道。

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