华为徐直军最新发声！

　　华为轮值董事长徐(xú)直军最新发(fā)声。

　　9月19日，华为(wèi)在上(shàng)海举行2024年华为(wèi)全联接(jiē)大(dà)会，华为副董事长、轮值董事长徐直军在会上(shàng)作了《拥抱全(quán)面智能化时(shí)代》的主题发言。

　　徐直军表示，一段(duàn)时间以来，各行各业几乎(hū)言必称大模型，纷纷建设AI算力，纷纷训练大模型。这对于华为这样的算力提供商(shāng)而言，无疑是重大利好。但从长远(yuǎn)发展角度来看，企业需要的是根据自身不同业务场(chǎng)景需求，选(xuǎn)择最合适(shì)的模型，通过多模型组合，解决问题，创(chuàng)造(zào)价值。

　　徐直军表示，全(quán)面智能化时代已然来临，给每个人、每个企业带来新的机遇(yù)，也有(yǒu)新(xīn)的挑战，大(dà)家携手共同(tóng)推进全面智能化，让每个人都有自己专属的智(zhì)慧助手，让每个企业成为智能化企业，让每辆车都能(néng)无人驾(jià)驶。

　　AI成为对行业影响(xiǎng)最大的技(jì)术

　　在大会开始，徐直军回顾了华为联接大(dà)会(huì)近年来的主题与进展。

　　早在2018年华(huá)为(wèi)全联接大会上(shàng)，华为发布了(le)人工智能发展战略和全栈全场景AI解决方(fāng)案，并(bìng)把AI定位为通用目的技术。2021年，在华为全联接大会上，分享了盘古大模型使能各行各业智能化。

　　徐直军表示(shì)，从2018年至今，AI的发展日新月异，广受全球投资界(jiè)、产(chǎn)业(yè)界、政府的高度关注。华为从2018年开始，踏实推(tuī)进AI发展(zhǎn)战略，并在2023年的华为全联接大会上(shàng)，进一(yī)步明确了公司全(quán)面智能化的战略。

　　如今，对于(yú)智能化，每个行业、每个企业都有自己的(de)探索，也有很多(duō)困惑，徐直军进一步分析了(le)自(zì)身的观察、思考和实践。

　　徐直军(jūn)认为，AI成(chéng)为对行业影响最大的技(jì)术。从AI的商(shāng)业进展来看(kàn)，从来没(méi)有(yǒu)一项技术(shù)进步像AI一样，在(zài)如此短(duǎn)的时间内产生如此大的(de)影响。麦肯锡和(hé)斯(sī)坦(tǎn)福大学的研(yán)究表明各行(xíng)业的AI应用目(mù)前主要集中在产品(pǐn)开发(fā)、营销、业务运营等三个环节。其次，从企业高管视角看，Gartner的调查研(yán)究结果表(biǎo)明CEO们对AI的看法是非常(cháng)积(jī)极的。概括来说，AI技(jì)术的持续进步正(zhèng)在(zài)推动各行各业智能(néng)化(huà)的不断深化(huà)，正在(zài)走向全面智能化。

　　不是所有的应用都要追求“大”模型

　　适应全面智能化(huà)时代的到来，徐直军认为应该积极推进(jìn)全面智(zhì)能化战略(lüè)。

　　他表示，智能化必(bì)将是一个长期过程，而算力是智能化(huà)的关键基础，智能化的可持续，首先是算力的可持续，而算(suàn)力依赖半导体工艺，这需要面对一个美(měi)国(guó)在AI芯(xīn)片领(lǐng)域对(duì)中国长期制裁的现实，这也意味着，国内所能(néng)制造的芯(xīn)片先进性受到(dào)制约。

　　基于此，徐直军认为，可以通过架构创新，提供可持续算力的解决方案。因(yīn)为人工智能正(zhèng)在成为主(zhǔ)导性算力需求，促使计算(suàn)系统正在发生结构性变化(huà)，需要的是系(xì)统算力，而不仅仅(jǐn)是单处理器(qì)的算(suàn)力。这些结构(gòu)性变化(huà)，为我们通过架构性(xìng)创新，开创出一条自主可持续的计算(suàn)产业发(fā)展道路，提供了机遇。

　　徐直军表示(shì)，战略核心(xīn)就是，充分抓住人工智能变(biàn)革机遇，基于实(shí)际可获得的芯片制造工艺(yì)，计算、存储(chǔ)和网络技术协同(tóng)创(chuàng)新，开创计算架(jià)构(gòu)，打造(zào)“超节点+集群”系统算力解决(jué)方(fāng)案(àn)，长期持续满足算(suàn)力需求。

　　与(yǔ)此同时，大模型技(jì)术的应用(yòng)大大加速了智(zhì)能化进程，也(yě)带来行业的思考(kǎo)。

　　徐直军(jūn)表示，一段时(shí)间以来，各行各业几乎言必称(chēng)大模型，纷(fēn)纷建设AI算(suàn)力(lì)，纷(fēn)纷训(xùn)练大模型。这对于华为这样(yàng)的算力提供商而(ér)言(yán)，无疑(yí)是重大利好。但从(cóng)长(zhǎng)远发展角(jiǎo)度考虑，相信只(zhǐ)有客户(hù)的持续成功(gōng)，才有华为的持续发展。

　　徐直军认为，一方(fāng)面，不是每个企业都(dōu)要(yào)建设大规模AI算力。每个企业都要思考适合自己的获取AI算力(lì)的方(fāng)式，而不仅仅是建设自己的AI算力。华为徐直军最新发声！另(lìng)一方面，不是每个企(qǐ)业都(dōu)要训练自己(jǐ)的基础大模型。训练出基础大模型(xíng)，关键是数据，而准备足够多的高质量数(shù)据是很大挑战，基础大(dà)模(mó)型预(yù)训(xùn)练数据量(liàng)进入10万亿tokens量级，这对于(yú)企业来说，不仅(jǐn)意味(wèi)着高(gāo)成本，同时是否能获取到足够的数(shù)据量也是挑战。同时，对于企业来(lái)说，建立足(zú)够的技术人才资源也是(shì)挑战。

　　第三(sān)，不是所有的应(yīng)用都要追求“大”模型。从华为盘古在行业的(de)实践看，十亿(yì)参数模型(xíng)可以满足科学计算、预(yù)测决策等业务场景的需求，比(bǐ)如降雨预测、药物(wù)分子优化、工艺参数预测，在PC、手机等端侧设备(bèi)上(shàng)，十亿参数模型也(yě)有广泛(fàn)应(yīng)用。而百亿(yì)参数模型可(kě)以满足面向NLP、CV、多模(mó)态等大量特定领域场景的需求，比如知识问答、代码生(shēng)成、坐席助手(shǒu)、安全(quán)检测。面(miàn)向NLP、多(duō)模态的复杂任务，可以用千亿参数模型(xíng)来完成(chéng)。

　　最后(hòu)，徐直军认为，企业需(xū)要的是根据自身不同业务(wù)场(chǎng)景需求，选择最合适的模型，通过多模型组合，解决(jué)问题，创造价值。

　　此外(wài)，徐(xú)直军还(hái)分(fēn)享了鸿蒙原生智能、终端AI体验、自动驾驶等方面的智能化方向的思考。

　　智能化时代企业具备“六个(gè)A”特征

　　徐(xú)直军还分析，畅想未(wèi)来，智能化时代(dài)的企业应该(gāi)具备“六个A”特征。

　　企业都想用AI创造价值，徐直(zhí)军认为，只有先思考清楚智能化时代企(qǐ)业的未来方向(xiàng)，然后以终为始，来思(sī)考今(jīn)天(tiān)的战略和(hé)行动，是非常重要的。

　　基于上(shàng)述(shù)考虑，结合华为自身(shēn)的智能化实践(jiàn)、以及华为(wèi)多年支(zhī)持各行各业智能化的探索，徐直军认为，智能化时代的企业应该具(jù)备“六个A”特征。

　　第一个A，回答的是企业未来需要如何服(fú)务其(qí)客户，即Adaptive User Experience，自适应体(tǐ)验；是指，智能化企业应该(gāi)能够感知并理解用户的行(xíng)为、需求、兴趣、品味(wèi)和环境(jìng)变化，主动调(diào)整提(tí)供最符合用户需求的(de)服务，能(néng)够(gòu)适时和同时满足海量个性化独特需求(qiú)的产品，需(xū)要从一开始就是特别(bié)设计(jì)的，而不仅仅是裁剪。

　　第二个A，回答的是企(qǐ)业将需要打造怎样的产品。我们认为(wèi)是Auto-Evolving Products，自演(yǎn)进产品(pǐn)；是指(zhǐ)：智(zhì)能化时代(dài)的产品将具备自主学习，持续迭代，适应变化的能力，能够自优化和(hé)自(zì)演进，比如自动驾驶(shǐ)汽车，越开(kāi)越好开。

　　第(dì)三个A，回答的是企业日常运营的未来，即Autonomous Operation，自治的运营；是指，要实现业务流高度(dù)自治运营(yíng)，从感知、规划、决策到执行，端到端自主(zhǔ)闭环。

　　第四个A，回答的是(shì)员工工作体验和工作方(fāng)式(shì)的未来，即Augmented Workforce，增强的员(yuán)工；是指(zhǐ)，要(yào)让每个员(yuán)工都有一(yī)个“懂我”的智能助手，高效、高(gāo)质量(liàng)完成每一件工作。

　　第五个A，即All-Connected Resources，全量全要素全联接；是指，要实现企业(yè)的资产、员工、客户、伙伴(bàn)、生态等(děng)全互联，所有业务对象(xiàng)、过程、规则实现数字化，不仅要提升(shēng)信息的量，更(gèng)要改(gǎi)善信息的质(zhì)，从而使企业具(jù)备智能(néng)化必须的数据和(hé)信息基础，也就(jiù)是深度、全面(miàn)的数字化。

　　第六个A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基础设施；是指，一方面，ICT基(jī)础(chǔ)设施要系统化构建，要能适应智能化应用的需要，即ICT for Intelligence，另一方面，基(jī)础设施本身的运维管理和体(tǐ)验保障要充分智能化，即Intelligence for ICT。

　　责编：汪云鹏

责任编辑：李桐

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