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深圳AI相关企业数量达1646家 广东大模型数量位居全国第二

深圳AI相关企业数量达1646家 广东大模型数量位居全国第二

日前,由深圳市人工智能行业协会、深圳市(shì)易行网数字科技(jì)有限公司联合编写的《2024人(rén)工智能发展(zhǎn)白皮书》(以下简称《白皮书》)正式发布,全(quán)面梳理了(le)人工智能领域的最新动态,深(shēn)入(rù)剖析了行业(yè)发展现状,并前(qián)瞻预测了未来趋势。

《白皮书》显示,深圳作为中国人工智能的重要城市之一,在人(rén)工智能(néng)相关政策制(zhì)定、产业规模、技术创新等方面均(jūn)取得 了显著成(chéng)效。据统计,2023年深圳市人(rén)工智能核心产业规模为387亿元,同比(bǐ)增长12.1%;人工智能发明专利申(shēn)请量达6080件,在全国各大城市中排名(míng)第 二;截至2023年底深圳市人工(gōng)智能相关企业(yè)数量达到1646家,位居(jū)全国第三。

就在(zài)前不久,前(qián)海(hǎi)深港人工智能 产业集聚(jù)区(qū)企业入驻启动仪式暨产业成果发布会在深圳前海举 行。一系列重(zhòng)大(dà)人工智能产业成(chéng)果发布。标普云科技推(tuī)出全国首个人工智能税务服(fú)务(wù)行业大模型“BPai财税智能(néng)体Agent”,能有效解(jiě)决财税企(qǐ)业及从(cóng)业人员的数智化财税(shuì)需(xū)求问题 ;英智创新(xīn)发(fā)布了“BAY STONE”人工智能公共服务平台,支(zhī)持(chí)在线大模型即开(kāi)即用,预计到2024年底可(kě)通(tōng)过(guò)平(píng)台调度超过10000P高规算力;小马易行(xíng)发(fā)布(bù)了“港口及临(lín)港无人驾驶智能解决方案”,可实现“车(chē)云图场”一体(tǐ)化自(zì)动驾(jià)驶管理及协同调(diào)度,助力港口物流企业实(shí)现精准、高效、安全的运力调度管理(lǐ)。

值得(dé)一提的是,前海深港人工智(zhì)能算(suàn)力中心作为珠三角当前投(tóu)资(zī)运营规模最大、算力最高的智能 计算中心,项目一期总投资4.66亿元(yuán),建成算力500P(FP16),AI算力(lì)规(guī)模达(dá)每秒50亿亿次,相当于一小时可完成16亿张图像处理、190万小时语音(yīn)翻(fān)译、0.7万公里自(zì)动驾(jià)驶AI数据处理。

在人工智能时代,大模型技(jì)术被认为是未来人工智能 发展(zhǎn)的重要方向,计算能(néng)力的不断提(tí)升(shēng),算法的进步,以及AI芯片的支撑都将成为发 展的(de)重要因素。

深圳AI相关企业数量达1646家 广东大模型数量位居全国第二技术加速突破,大模型形成新赛道,广东实力不 容小(xiǎo)觑。据广东(dōng)省人工智能协会提供的数(shù)据 ,截至2023年12月,我国共有23个省份发(fā)布了237个人工智能大模型(包含港澳台),广东为32个,其中深圳17个、广州10个、东莞3个,低于北京(89个),大模型(xíng)数量位居全(quán)国第二。目前有华为、腾讯、维沃、元象科技、云天励飞等9个(gè)通用(yòng)大模(mó)型,佳都、追一科技、远(yuǎn)光软件、金(jīn)蝶、广电运通等23个行业大模型。

算(suàn)力犹 如底座,它(tā)的强(qiáng)弱直接深度(dù)影响到新技术(shù)的研(yán)发效率和(hé)研发(fā)成果。据测算,广东(dōng)省(shěng)综合算力(lì)指(zhǐ)数(集算力、存力 、运力于(yú)一体的新型算网能力(lì))达67.深圳AI相关企业数量达1646家 广东大模型数量位居全国第二5,居(jū)全(quán)国第一 。通用算力方(fāng)面,广东省拥有约230个数据中(zhōng)心,合计标准(zhǔn)机架数量约62万个(gè),占全国9.5%。

此外,《白皮书》显(xiǎn)示,在企业(yè)数量统计中,中国的(de)人(rén)工智能(néng)相关企业 数量达到(dào)9183家,在全球重要国家中排名第二,美(měi)国以(yǐ)14922家排名第一,远(yuǎn)远领先(xiān)于印(yìn)度(dù)、英国(guó)、加 拿大、日本、法国等国(guó)家。

《白皮书》指出,过去二十多年里,中国人工(gōng)智能研究发行物数量呈(chéng)现波动增长的态(tài)势。2深圳AI相关企业数量达1646家 广东大模型数量位居全国第二023年,中国人(rén)工智(zhì)能研究发行物达到(dào)22.2万份,反映了中 国(guó)在人工智能研究方(fāng)面的活跃程度。早在2012年,中国人工(gōng)智能研究发行物累计数量(liàng)就超过了美国,成为世界上人工智(zhì)能(néng)研究发行(xíng)物(wù)数量(liàng)排名第一的国家。截至2023年底,中国(guó)人工(gōng)智能研究(jiū)发行物累计数量超过240万份。

日前(qián),由深圳市人工智(zhì)能行业协会、深圳市易行网数字科技有限公司联合(hé)编写的《2024人工智能发展白(bái)皮书》(以下简称《白皮书》)正式发布,全面梳理了人工智能领域的最(zuì)新动态,深入剖析了(le)行业(yè)发展现状,并前瞻预(yù)测了(le)未来趋势(shì)。

《白皮书》显示,深圳作为(wèi)中(zhōng)国人工智能的重要城市之一,在人工智能相(xiāng)关政策制定、产业规模、技术创新等 方面均取得了显著成效。据统计,2023年深圳市人工智能核心产业规模(mó)为387亿(yì)元,同 比增长12.1%;人工智能发明专利申请量达6080件,在全国(guó)各大城市中排名第二(èr);截至2023年底深圳市人工智能相关企业数量达到1646家,位居全国第三。

就在前不久,前海深港(gǎng)人工智能产业集聚区企业(yè)入驻启动仪(yí)式暨产(chǎn)业成果发布会在深圳前海举行。一系列重大(dà)人工智能产业成果发布。标普云科技推出全国(guó)首个人工智能(néng)税(shuì)务服务行业大模(mó)型(xíng)“BPai财税智能体Agent”,能(néng)有效(xiào)解决财税企业及(jí)从业人员的数智化财税(shuì)需求问题;英智创新发布了“BAY STONE”人工智(zhì)能公共服务平台,支持在线大模型即(jí)开即用,预计(jì)到2024年底可通过平台调度超过10000P高规(guī)算力;小马(mǎ)易行发布了“港口(kǒu)及临港无人(rén)驾驶智能解决方(fāng)案”,可实现“车云图 场”一体化自动驾驶管理及协同调(diào)度,助力港口物流企业实(shí)现精准、高效(xiào)、安全的运力调度管理。

值得一提的是,前海深港人工智能算力 中心作为珠三(sān)角当前投资运营规模最大、算力最(zuì)高的智能计(jì)算中心,项目一期总 投资4.66亿元,建成算力500P(FP16),AI算力(lì)规模(mó)达每秒50亿 亿次,相当于一小时可完成16亿张图像处理、190万小(xiǎo)时语音(yīn)翻译、0.7万公里自动驾驶AI数据处理。

在人工智能时代,大模型技术被(bèi)认(rèn)为(wèi)是未来人工智能发展(zhǎn)的重要方向,计算能力的不断(duàn)提升,算法的进步(bù),以及(jí)AI芯片的(de)支撑都将成为发展的重要因素。

技术加(jiā)速突破,大模型形成(chéng)新赛(sài)道(dào),广东实(shí)力(lì)不容小觑。据(jù)广东省人工智能协会提供的数(shù)据,截(jié)至2023年12月,我国共有23个省份(fèn)发布了237个人工智能大模型(包含港澳台),广东为(wèi)32个,其中深圳(zhèn)17个、广州10个、东莞3个,低于北京(89个),大模型数量位居全国第二(èr)。目前有华为、腾讯、维(wéi)沃、元象科技、云天励飞等9个通用(yòng)大模型(xíng),佳(jiā)都、追一科技(jì)、远光软件、金蝶、广电运通等23个行业大模型。

算力犹如底座,它的强弱直接深度影响到新 技术的研发效率和(hé)研发成果。据测算,广东省综合算力指数(集算力、存力、运力于一体的新型算(suàn)网能力)达67.5,居全国(guó)第一。通用算力方面,广东省拥有约(yuē)230个数据中心,合计(jì)标准机架数量约62万个,占全国(guó)9.5%。

此外,《白皮书》显(xiǎn)示,在(zài)企业数量统计中,中国的人工智能相关企业数量达(dá)到(dào)9183家,在全球重要国(guó)家中排名第二,美国以14922家排名第一(yī),远(yuǎn)远领先于印度、英(yīng)国、加拿大、日本、法国等国家。

《白皮书》指出,过去二(èr)十多年里,中国人工智能研究发行物数量呈现波动增(zēng)长的态势。2023年(nián),中国人工智能研究发行物达到22.2万份,反映了中国在人(rén)工智(zhì)能研究方面的活跃程(chéng)度。早在2012年,中国人工智能研究发行物累计数量就超过了(le)美国(guó),成为世界上人工智能(néng)研究发行物数量排名第一的国家。截(jié)至(zhì)2023年底,中 国人工智能研究发行物累计(jì)数量超过240万份(fèn)。

校(xiào)对:姚远

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