问世一年后，AI真的改变PC了吗？

▎现阶段的“AI PC”更多的是噱头，但它也许真的是PC的未来。

PC（个(gè)人电脑）自发明以来，一直都与“生产力”呈现出高度绑定的关系，也正是由于生产力工具(jù)的属性，让它能(néng)够被消费者所接受，同时也成为了少(shǎo)数(shù)的“刚需(xū)类科技硬件”。

但在过去十几(jǐ)年的发(fā)展历程中，PC市场(chǎng)却呈现出较大的波动。2008年后，受到智能手机的冲击以及经济环境的影响，全球PC出货量开始放缓，到2013年，年(nián)出货量已经从峰值时的(de)3.5亿台下降至3.1亿台(tái)。

此后，由(yóu)于市(shì)场(chǎng)饱(bǎo)和与移动设备的普及，PC市场持续处于“冷却期”。

然而，2019年以后，由于远程办(bàn)公和在(zài)线学习(xí)需求的大幅增加，市场短期内再(zài)次达到高峰。不过(guò)短期需求风口一过，市场再度陷入沉寂，2023年，出货量降至2.47亿台，创下了“新史低”。

与此同时，PC市场的产品品类也在发生(shēng)巨(jù)变，其中两个典型案例就是游(yóu)戏本和AI PC。前(qián)者在过去5年(nián)中完(wán)成了从(cóng)“新(xīn)物种”到“销(xiāo)量杠把子”的快速蜕变(biàn)，AI PC则被认(rèn)为是未来5年拉动PC市场的最大动力源。根据Canalys的预测，中国AI PC市场将于2024年(nián)开始进入爆发期，到2028年将达(dá)到3300万台，其将占到PC市场整体(tǐ)出货量的73%。

从概念(niàn)提出(chū)至(zhì)今不过1年时间(jiān)，AI PC真的可以“挽狂澜于既倒，扶大(dà)厦之(zhī)将倾”吗？

AI+PC，从(cóng)来就(jiù)不是什么“新(xīn)物种”

关于AI PC发展的起点，业内大(dà)部分人认为要追溯到2023年9月，随着英特(tè)尔CEO帕特(tè)·基(jī)辛格在硅谷首次提出(chū)“AI PC”，同(tóng)时伴随着年底酷睿Ultra系列处理(lǐ)器的推出，相关(guān)产品才实现落地。

但钛媒体APP在对相关技术(shù)进行了深(shēn)度研(yán)究后发(fā)现，如果顺着时间线再(zài)往前(qián)追溯，实际上(shàng)英伟达于2018年就推出(chū)了RTX技(jì)术(shù)和(hé)首款专为(wèi)AI打造的消费级GPU芯片(piàn) (GeForce RTX) 。据英伟(wěi)达技术工程师介绍(shào)：“在英伟达的定义中，AI PC就是是搭载专用(yòng)AI加速(sù)硬件的计算机(jī)，而在RTX GPU上，这些专用的AI加速器(qì)被称为Tensor Core。”

更通俗地(dì)理解，英伟达在GPU芯片中加入的(de)Tensor Core就像(xiàng)是一(yī)个超(chāo)级计算“加速(sù)器”，专(zhuān)门用来处理和加速某些特定类型(xíng)的数(shù)学计算，尤其是深度学习中的计算任务。

想象一(yī)下(xià)，你在(zài)厨(chú)房里(lǐ)做(zuò)饭(fàn)，有一个(gè)普通(tōng)的刀可以切(qiè)菜，但如果你有一台专门的切菜机，那切菜的速度和效率就会大大提高。同样地，普通的处理器（CPU）和图形处理器（GPU）可以处理各种各样的计(jì)算任务，但Tensor Core就像是那(nà)台专门的切菜机，它被设计来处理特定的“菜”（也就(jiù)是矩阵乘法和卷(juǎn)积等数学(xué)运算）。

这些运算在深度学习(xí)中很(hěn)常见(jiàn)，比如在训练神(shén)经网络时需要大量的矩阵乘法(fǎ)，而Tensor Core可以比传统的(de)计算单元(yuán)更快(kuài)地完成(chéng)这些任(rèn)务。

结果就是，使(shǐ)用Tensor Core可以大大加速AI模型的训练和推理过程(chéng)，使得这些(xiē)复杂的计算在更短的时间内完成。

Tensor Core的出现，实际上就是为了能够加速AI性能，并为PC用户引入以前在云端才能运行的AI新(xīn)功能。针对开发者或者深度AI用户，英(yīng)伟达也已经上线了TensorRT开发者套件，实现加速深度(dù)学习推理性能。

通(tōng)过生成式AI完成的(de)“图生图”应用

据英伟(wěi)达(dá)技术工(gōng)程师介绍(shào)，TensorRT能加(jiā)速热门的生成式AI模型，包括Stable Diffusion 1.5和(hé)SDXL等，全新的 UL Procyon AI 图像生成基准(zhǔn)测试也已支持TensorRT加速。所以在生成式AI应用刚刚兴(xīng)起时，会看到英伟达(dá)专业级显(xiǎn)卡出现“一卡难求”的情况，GPU芯(xīn)片(piàn)供应不足时，很多消(xiāo)费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也都大量(liàng)被采购并应用到AI计(jì)算当(dāng)中。

如(rú)今，也有大量面(miàn)向个人用户的AI 应用可以(yǐ)通过英伟达RTX GPU来完(wán)成，比(bǐ)如文生图、图生图应用以及依靠对本地模型学(xué)习生(shēng)成的“智能语音(yīn)助手”等等(děng)。因此可以说(shuō)，从应用层(céng)面乃至硬件技术层面，“AI PC”本身并不是什么“新物种(zhǒng)”。

芯片厂商扛起(qǐ)“AI PC”大旗

之所以英特尔提出“AI PC”后，这一概念(niàn)才受(shòu)到了PC领域广(guǎng)泛的认可，一(yī)方面是由于英伟达此前的大量相关AI应用更多地是围绕(rào)企业端展开，即将专业显卡（或者说工作站显卡）应用在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等(děng)深度学习框架进行大规模数据集上的模型训练(liàn)。

再比如在大规模神经网络（如GPT模型、BERT模型等）的训练中，研究机构和公司会使用(yòng)如NVIDIA DGX Station A100这样的(de)高(gāo)性能工(gōng)作站或集群来提升工作效率。

与(yǔ)这些大规模(mó)应(yīng)用相比，围绕个(gè)人电脑（PC）的端侧AI处理需求，可以被看作是Tensor Core带来的一种“副(fù)产品”。尽管在游(yóu)戏、图像生成、语言处理等应用上也(yě)能看到相关应用，但与便宜(yí)好用(yòng)、门槛更低的(de)云端算力相比，单独购买一块显卡用于AI应用(yòng)，对于(yú)普通用户来说(shuō)太过奢侈(chǐ)。

另一方面(miàn)，GPU与CPU相比，并不处于“刚需”生态位。根据Jon Peddie Research公布(bù)的(de)数据，截(jié)止2024年第一季度，独立(lì)显(xiǎn)卡(kǎ)在(zài)PC市场的渗(shèn)透率还不到20%，因(yīn)为依(yī)靠部(bù)分(fēn)CPU内置的集成显卡(kǎ)，依然可以(yǐ)满足很(hěn)多办公、日常娱乐和(hé)基础生产力的需求。

所以，即便英伟达(dá)在更早时就已(yǐ)经展开了围绕AI应用的相关布(bù)局，并且在生态匹配方面(miàn)也具(jù)备先发优势，但“AI PC”的风头却被英特尔(ěr)抢占。

值得注意的是(shì)，英特尔在提出(chū)“AI PC”概念时(shí)，也已经将目标群体(tǐ)瞄向个人消费者。英特尔中国区技术总经理高宇在与钛媒体APP交流中表示：“AI PC将会拉开(kāi)PC新时代的序幕，自AI PC概念提出以后，英特尔也在与终(zhōng)端厂商通过推动产品创新、打造AI生态、落地AI应用(yòng)等方面(miàn)，帮助AI PC不断深入消费者(zhě)心智。”

另外还需要说明的一点是(shì)，英特尔对于AI PC的定义有着比较明确的(de)品类界限划定。高宇提到：“英特尔定义的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄笔记本形态，它所强调的场景应用，实际(jì)上是利用(yòng)AI通过云与PC的紧(jǐn)密协作，或在电脑端独立(lì)运行大语言模型，为用户实现丰富(fù)的AI应用场景。”

也就是说，英特尔提出的“AI PC”本身就将高性能台式(shì)机(jī)以及个人可能会使用的工作(zuò)站产品(pǐn)排除在(zài)外了，这也使得英特尔界(jiè)定的“AI PC”与重度依赖算力的应用场景并不完(wán)全重合，更(gèng)加强调AI如何为个人提供服务、提升工作效率，而非(fēi)创造像ChatGPT这样的大型(xíng)应用。

在钛媒体APP看来，无论是英特(tè)尔与联想、华硕等OEM厂商共同推进的搭载Ultra系列处理器的(de)笔记本产品，亦或是采用高通(tōng)、英(yīng)伟达(dá)芯片，具备AI算力的(de)个人电脑，它们都可以算作“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的定义应该来自于它能够提供的(de)体验究竟如何，而不是它究竟(jìng)采用了哪个品牌的芯(xīn)片、哪个厂商的软件。

正(zhèng)如中国惠普有限公司副总裁暨(jì)中国区消费类产品事业部总经理范子军所说：“对于AI PC的定义，可(kě)能每个品牌、每个人都不一样，就比(bǐ)如在电脑里(lǐ)安装了(le)AI软件，那是不是它就变成了AI PC？亦(yì)或者是产品具备一个用来激活AI功能的独立按键，这样的产品是不是就叫做AI PC？我认(rèn)为都(dōu)不(bù)是。”

AI PC的核(hé)心，其实是利用AI功能来提(tí)升效率、产生(shēng)价值。在此基础上，AI PC的另一大(dà)特性在(zài)于强调(diào)提(tí)供效率(lǜ)升级的源动力，来自于本地算力(lì)和本地部(bù)署能力(lì)的加持。

AI将(jiāng)如何改变PC？

在了解了(le)AI PC的(de)起源和定义后(hòu)，站在当下来(lái)看，加入AI后，会对PC领域产生哪些影响呢？钛(tài)媒(méi)体APP分析认为，主要会集中在两个方面：推(tuī)动市场和竞争格局的变化以及对产品功能定义的更新。

从市场(chǎng)层面来看(kàn)，“AI PC”似乎已经让沉(chén)寂多年的PC市场(chǎng)找到了增长的活力。根据Canalys公布的数据，2024年第二季度，全球PC继续维持(chí)增长(zhǎng)，台式(shì)机和(hé)笔记本的出货量达6280万台，同比(bǐ)增长(zhǎng)3.4%。

其(qí)中，AI PC的出货量为(wèi)880万台，占本季度(dù)PC总出(chū)货量的(de)14%。不(bù)过需要注意的是，Canalys统计数据(jù)中AI PC设备包(bāo)括台式机和笔记本，它界定品类(lèi)的依据在于是(shì)否配备专(zhuān)用AI工作负载的芯片组(zǔ)或模块，如NPU，因此这部分AI PC的(de)销量不止会有搭载(zài)英特尔芯(xīn)片(piàn)的笔记本产品(pǐn)，同时也会包括(kuò)采用英伟(wěi)达(dá)显卡的PC产品。

此前(qián)已(yǐ)有业(yè)内人士分析称：“随着向Windows11的过渡和AI PC的采用(yòng)，将(jiāng)会推动产品更新周期(qī)在未来四个季度内加速。AI功能的集(jí)成不仅(jǐn)提升了(le)设备的性能，还(hái)带(dài)来了全新的应(yīng)用场景和用(yòng)户体验(yàn)，尤其是在提高生产力(lì)和娱乐体验方面。这些功能(néng)使得AI PC成为未来市场增长的重要驱动力(lì)。”

众多OEM厂商中，联想是(shì)第一(yī)个重点发力的“AI”的，在去年12月初英特尔推出酷睿Ultra系列处理器以后，12月15日，联想便发布(bù)了(le)ThinkPad X1 Carbon AI、小新(xīn)Pro 16 AI酷睿版两款AI Ready的AI PC产品。

更早之前的10月(yuè)，在(zài)第(dì)九届联想(xiǎng)创新科技大会（2023 Lenovo Tech World）上(shàng)，联想也(yě)率先展示了AI PC产品，此外，联(lián)想还与IDC发布了业(yè)内首份《AI PC产业（中国）白皮书》。

作为单季度出货(huò)量达到1370万台的PC品牌，惠普(pǔ)同样也是最早一(yī)批入局(jú)AI PC的厂商。截至(zhì)目前，其不仅推出了包括星(xīng)Book Pro 16、星 Book Pro 14在内的AI PC终端，同时也(yě)发布了集成(chéng)一站式AI功能的惠(huì)小微智能助手4.0。

今年5月(yuè)10日，雷神科技(jì)发(fā)布首(shǒu)款增程式AI PC雷神aibook15，搭载英特尔酷睿(ruì)Ultra 7处理器，支持CPU+GPU+NPU提供AI混合算力。此外，包括微星、华硕、荣耀等OEM厂(chǎng)商(shāng)，也都借助英特(tè)尔CPU的迭代，同步完成了向“AI 问世一年后，AI真的改变PC了吗？PC”的进化。

对(duì)于AI PC在现(xiàn)阶段市场(chǎng)方面取得的成绩，钛媒体APP分析认为，这更多(duō)地来源于AI PC的迭代依附于以芯片为核心的(de)硬件迭代。换句话说，很多消费者在购买产品的同时，摆在(zài)面前的并非是“AI PC”和“非AI PC”的二选一难(nán)题，取而(ér)代之的(de)是，只要用户(hù)购买采用最新芯片(piàn)的PC产品(pǐn)，那就一(yī)定是“AI PC”。

英特尔中国区(qū)董事长王锐表示，截止今年6月，自英特尔酷(kù)睿(ruì)Ultra处(chù)理器(qì)发布以来，已有800万台设备搭载了酷睿Ultra处理器。从统计层面来讲，这(zhè)就是800万台AI PC，无论它上面是否运行了(le)AI应用、无论用户是否知道产品搭载了本地(dì)AI算力(lì)，它都是“AI PC”取得的(de)销量。

对于AI功能(néng)如何拉动PC产品销售，钛媒体(tǐ)APP认为范子军提出的观点更加可(kě)靠(kào)：“随着用户身边的人使用AI PC获得越来越高的效(xiào)率、越来越好的体验，一(yī)定会带动更(gèng)多的人去了(le)解并购买AI PC，新的需求也会随之迸发出(chū)来。”

说到底，AI PC与传统PC相比，在外观、设计甚至系统UI上都没有产(chǎn)生差异，因此它无法像游戏本、游戏掌机(jī)那样，通过(guò)浅层的市场教育让用户了解产品的革新之处。现阶段，AI功能与本地算力的加入，急需(xū)一(yī)个“杀手级(jí)应(yīng)用(yòng)”完成破圈，让消费者(zhě)能(néng)够感知AI带来的价值，才能最终促成购买。

由(yóu)此可见，何时才能有适合AI PC的杀(shā)手级应用出现成为了核心，过去(qù)大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI应用，或是利(lì)用(yòng)了规模更大的云(yún)端算力支持，或是(shì)对高算(suàn)力(lì)的独(dú)立GPU提出了要求。在钛媒体APP看来，现阶段AI PC的主要(yào)优势，将会体现在将这些高算力需求应用实(shí)现移动端部署上(shàng)。

高宇也提到了这一点(diǎn)：“在AI PC中，云(yún)端代表算力上限(xiàn)，端侧代表算力下限，云端AI与端侧AI共同将AI应用(yòng)体验(yàn)完(wán)整呈现给PC用户，二(èr)者在平台上是共存(cún)的。而在(zài)AI PC层面，想(xiǎng)要促进AI应(yīng)用落地，不仅(jǐn)需要(yào)给力(lì)的硬件，更需要调优的(de)软件。”

行业分析师向钛媒体(tǐ)APP表示(shì)：“目前(qián)来看，AI PC的普及(jí)速度很大程度上受到(dào)设备价格(gé)和用户教育程度的影响，再加上产品带(dài)来(lái)的体验差异不够明显，因此这类设备(bèi)现(xiàn)阶段主(zhǔ)要面向高端市(shì)场和专业用户，大众市场的接受度仍在提升中(zhōng)。”

从(cóng)市场影响力方面来说(shuō)，现阶段AI对PC销售的实际赋能十分有(yǒu)限，更多的用户只是为(wèi)了PC付费而非AI付费。如果将时间维度拉长，随着更多的(de)AI应用，尤其是能够依托本(běn)地AI算力的应用出现(xiàn)，当部分用户开始感知(zhī)AI带(dài)来(lái)的(de)生活(huó)、工作效率提升，人们才会希望了解并购买“AI PC”。

谈及未来AI PC的竞(jìng)争方向，范子军认为，硬件层面(miàn)的竞争仍然会是核心(xīn)，像CPU性(xìng)能、散热能力、屏幕与键盘以及机身(shēn)的设计等等。但AI的加入(rù)也确实(shí)给产品的(de)竞争思路带来了一些变化(huà)。

“在硬件基础上，我认为AI PC时代，安全、可靠(kào)和易用性(xìng)将会(huì)成为对产(chǎn)品新的考量维度，安全性主要是(shì)隐私(sī)方(fāng)面，尤其是端云紧密结合的AI时代更是如此，可靠性则是解决产品作为生产(chǎn)力(lì)工具，在各种工作状况下都可以稳定运行(xíng)，而易用性，则是(shì)指如何充分挖掘出AI的能(néng)力，让它实现低门槛、实用性(xìng)以及高效率之间的(de)平衡。”范子军说到。

诱发(fā)格局生(shēng)变，AI加入引发“芯战”

如果说现阶段(duàn)去谈AI PC带来(lái)的(de)革新以及成为(wèi)左右消费者购买产品的关(guān)键因素还(hái)为(wèi)时尚早的话，随着“AI PC”的出现，产业竞(jìng)争格局的变化(huà)却已经实打实的到来了。

以2024台北国际电脑展为例(lì)，既能看到传统芯(xīn)片品牌英特尔、AMD、英伟达围绕AI打擂台，也能看到高(gāo)通等“PC新势力”争相布(bù)局AI PC，许(xǔ)多终端厂商也在同步发力AI应用。

事实上，高通对PC平台的布局早在2016年就(jiù)已(yǐ)经开始(shǐ)了(le)，从骁龙835上(shàng)PC到推出面向PC的骁龙8cx计算平台再到如今的骁龙X计算平台和2款处理器，高通与“PC”的磨合期已(yǐ)有8年，AI PC概念的提出，也让高通看到了行业洗牌、借(jiè)机入(rù)局的机会。

高通与微软联手打造AI PC

进入2024年，高通在PC领域的布局也在提速，其中一个关键事件便是与微软的合作。5月21日凌晨，微软推出了新款Surface Pro、Surface Laptop，它们(men)可以看作是微软在AI时代的硬件(jiàn)开端，新(xīn)机搭载了高通处理器，同时为(wèi)了与英特尔提出的AI PC概念做区分，微软还给新品授予了“Copilot+PC”的名称(chēng)。

此前(qián)，钛媒体APP在与高(gāo)通技(jì)术负责人的沟通中，对方曾提到，像微软(ruǎn)Office 365相关套件(jiàn)目前都已经以(yǐ)原(yuán)生应用的方式移植(zhí)到了搭载骁龙的Windows PC上，其他(tā)的包括Adobe全家桶也进(jìn)行了适(shì)配，浏览器方面也提供了对Edge、Chrome的支持，不过在游戏上目前支持的比较少，现阶段适配(pèi)的主(zhǔ)要以休闲(xián)游戏为主。

高通(tōng)公司总裁兼CEO安蒙则表示：“PC正在迎来重塑。搭载骁龙X Elite的Copilot+ PC整个系统都集成了(le)AI，由(yóu)骁龙芯片赋能的Windows Copilot+ PC正在共同定(dìng)义个人计(jì)算体验，打造面向新一代(dài)PC产品的应用。”

不止是高通，苹果也(yě)将(jiāng)会是AI PC时代的(de)“鲶鱼”，凭借自研架构、最新制程工(gōng)艺(yì)和Mac OS，苹果M系列芯片和MacBook产品(pǐn)在短(duǎn)时间内就取得了成功(gōng)。但(dàn)被很多人忽视的一点是(shì)，苹果也是最早在芯片中引入AI加速模块的厂商之一。

苹(píng)果首次在其手机芯片(piàn)中加入(rù)专用AI加速模块，即神经引擎（Neural Engine），可以追溯到2017年发布的A11仿生芯片(piàn)中。A11仿生芯片搭载了苹果(guǒ)首(shǒu)款神(shén)经引擎，专(zhuān)门用于处理机器学习任(rèn)务，如(rú)面部识别（Face ID）和增强现实（AR）应用。

苹果M系列芯片中同样(yàng)也集成了专用的神经引擎（Neural Engine），专门用于处(chù)理AI和机器学习任务，如图像(xiàng)识别、自然语言处理等。因此对于苹果来说，为AI应(yīng)用的部(bù)署已经打好了一定的硬(yìng)件基础。

钛媒体APP认为，进入AI PC后，所(suǒ)有芯片厂(chǎng)商再次拉入了统(tǒng)一(yī)起跑线。从现阶段(duàn)的竞争来(lái)看，英伟达凭借独有架构、相对完善的生态和来自企业(yè)端的应用为基础，在AI PC的竞争中确(què)实掌握一定的优势，而英特尔则(zé)掌握了市场认知度、产(chǎn)品先发优势和领先的(de)产品体量紧随其后。

其他厂商无论是AMD、高通、苹果甚至是其(qí)他(tā)的入局者，都保持了一致的步伐和平等的发展机遇。AI PC时代，英特(tè)尔想要继续保持CPU领域的霸主地(dì)位，变得更(gèng)难了。

总(zǒng)体来说，AI PC目前仍然处(chù)于发展中(zhōng)的初期阶段，如何更快、更(gèng)高效地完成市场教育，同时寻找到(dào)AI PC相较于传统PC真(zhēn)正的(de)“杀手锏”是摆在终端厂商、芯片厂商、软件厂商面(miàn)前共(gòng)同的难题。

长(zhǎng)期来(lái)看，AI PC依靠(kào)本地算力的优势(shì)，可以更好地与云端算力形成互补，前(qián)者(zhě)负责提供隐(yǐn)私性强、运(yùn)算效率高、体验一致性(xìng)好的AI应用，后者则会在通(tōng)用性、扩(kuò)展性、算(suàn)力需求更(gèng)高的应用场(chǎng)景中(zhōng)发挥(huī)作用，只(zhǐ)有到那时，AI PC才能摆脱“噱头”的帽子(zi)，真正走(zǒu)上AI的快车道。

▎现阶段的“AI PC”更多的是噱头，但(dàn)它也许(xǔ)真的是(shì)PC的未来。

PC（个人电(diàn)脑）自发明以来，一直都与“生(shēng)产(chǎn)力”呈现出高度绑定的关系，也正是由于生产力工具的属性，让它能够被消费者所接(jiē)受，同时(shí)也成为了少数的“刚需类科技硬件”。

但在过去十几年的发展历程中，PC市场却呈现出较大(dà)的波动。2008年后，受到智能手机的(de)冲击以及经济环境的影响，全球PC出货量开始放缓，到2013年，年(nián)出货量已经从峰值时的3.5亿(yì)台下降至3.1亿台。

此后(hòu)，由于市场饱和与移动设备的普及(jí)，PC市场持(chí)续处于(yú)“冷却期”。

然而，2019年以后，由于远程办公和在线学习需求的(de)大幅增加，市场短期内再次达到(dào)高峰。不过短(duǎn)期需求风口(kǒu)一过，市场再(zài)度陷入沉寂，2023年(nián)，出货量降至2.47亿台，创下了(le)“新史低”。

与此同时，PC市场的产品品类(lèi)也在发生巨变(biàn)，其中两个典(diǎn)型案例就是游戏本和AI PC。前者在过去5年中完成了从“新物种”到“销量杠(gāng)把子”的快速蜕变，AI PC则被认为是未来5年拉动PC市场的最大动力源。根据Canalys的预测，中国AI PC市场将于2024年开始进入爆发期(qī)，到2028年将(jiāng)达到3300万台，其将占到PC市场整体(tǐ)出货量的(de)73%。

从概念(niàn)提出至今不过1年时(shí)间，AI PC真的(de)可以“挽狂澜于既倒，扶大厦之将倾 ”吗？

AI+PC，从来就不是什么(me)“新物种”

关于AI PC发展的起点，业内大部分人认为要追溯到2023年9月，随着英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷首次提出“AI PC”，同时伴随着年底(dǐ)酷睿Ultra系列处理器的推(tuī)出，相关(guān)产品才实现落地。

但钛(tài)媒体APP在对相关技术进行(xíng)了深度研(yán)究后(hòu)发现，如果顺着时间线再往前追溯，实际上英(yīng)伟达于2018年就推出了(le)RTX技术和首款专为AI打造的消费级GPU芯片 (GeForce RTX) 。据英伟达技术(shù)工程师介绍：“在英伟达的定义中，AI PC就是是(shì)搭载专用AI加速硬件的计算机(jī)，而在RTX GPU上，这些专用的AI加速(sù)器被称为Tensor Core。”

更通俗地理(lǐ)解，英伟达在GPU芯片中加入的Tensor Core就像是一个超级计算“加速器”，专门用来处理和加速某些特定类型的数(shù)学计算，尤其是深度学(xué)习中的计算任务。

想象一下(xià)，你在(zài)厨房里做饭，有(yǒu)一(yī)个普(pǔ)通的刀可以切菜，但如(rú)果你有(yǒu)一台专门的切菜(cài)机(jī)，那切菜的速(sù)度和效率就会(huì)大大提高。同样地，普通的处理器(qì)（CPU）和图形处理(lǐ)器（GPU）可以处(chù)理各种各样的计算任务，但Tensor Core就像是那台专门的切(qiè)菜机，它被设计来处理特定(dìng)的“菜(cài)”（也(yě)就(jiù)是矩(jǔ)阵乘法和卷积等数学运算）。

这些运算在深度学习中很常见，比如在训练神经(jīng)网络时需要大量的矩阵(zhèn)乘法，而(ér)Tensor Core可以比传统的计算单元更快地完成(chéng)这些任(rèn)务。

结果就是，使用Tensor Core可以(yǐ)大大加速(sù)AI模(mó)型的训练和推(tuī)理过程，使得这些复杂的计(jì)算在更短的时间内完成。

Tensor Core的出现，实际上(shàng)就是为了能够加速(sù)AI性能，并为(wèi)PC用户引入以前在云端才能运行的AI新功能。针对开发(fā)者或者深度(dù)AI用户(hù)，英伟达也已经上线了TensorRT开发者套件，实现(xiàn)加速(sù)深度学(xué)习推(tuī)理性能。

通过生成式(shì)AI完成(chéng)的“图生图”应用

据英伟达技术工程师介绍，TensorRT能加速热门的生(shēng)成(chéng)式AI模型(xíng)，包括Stable Diffusion 1.5和SDXL等，全新(xīn)的 UL Procyon AI 图像生成基准测试也已支(zhī)持TensorRT加速。所以(yǐ)在生(shēng)成式AI应用刚刚兴起时，会看到英伟达专业级显卡(kǎ)出现(xiàn)“一(yī)卡难求”的(de)情况，GPU芯片供应不足时，很多消(xiāo)费级显卡如RTX 4090、RTX 4080也都大量被采购并应(yīng)用到AI计算当中(zhōng)。

如今，也(yě)有大量面向(xiàng)个人用户的(de)AI 应用可以通过英伟达RTX GPU来完成，比如(rú)文生图、图生图应用(yòng)以及(jí)依靠对本地模型学习生成的(de)“智能语音助手”等等。因此可以说，从应用(yòng)层面乃至硬件技术层面(miàn)，“AI PC”本(běn)身并不是什么“新(xīn)物种”。

芯片厂(chǎng)商扛起“AI PC”大旗

之所以英特(tè)尔提出(chū)“AI PC”后(hòu)，这一概念才受到了PC领(lǐng)域广泛的认可，一方面是由于英伟达此前的大量相关AI应用更多地是围绕企业端(duān)展开(kāi)，即将专业显卡（或者说工作站(zhàn)显卡）应用在如TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习框架进行大(dà)规模数据(jù)集上的模型训(xùn)练。

再比如在大规模神经网(wǎng)络(luò)（如GPT模型、BERT模型等）的训(xùn)练中，研究机构和公司会使用如NVIDIA DGX Station A100这样(yàng)的高性能(néng)工作站或集群(qún)来提升工作效率。

与这些大规模应用相比，围绕个人电(diàn)脑（PC）的端侧AI处理需求，可以被(bèi)看作是Tensor Core带来的(de)一(yī)种“副产品”。尽管在游戏、图像生(shēng)成、语言处理等应用(yòng)上也能看到相关应用(yòng)，但与便宜(yí)好用(yòng)、门槛更低的云端算力相比，单独购买一块显卡(kǎ)用(yòng)于AI应(yīng)用，对于普通(tōng)用户来说太过奢侈。

另一方面，GPU与CPU相比，并不处于“刚需(xū)”生态位。根据Jon Peddie Research公布的数据(jù)，截止(zhǐ)2024年第一季度(dù)，独立(lì)显卡在(zài)PC市场的渗透率还不到20%，因为依靠部分CPU内置(zhì)的集成显卡(kǎ)，依(yī)然可以满足很多办公、日常娱(yú)乐和基础生产力(lì)的(de)需求。

所(suǒ)以，即便英伟达(dá)在更早时就已经展开(kāi)了围绕AI应(yīng)用的相关布局，并且在生态匹配方面也具备先发优势，但“AI PC”的风头却被英特尔抢占。

值得注意的是，英特尔在提(tí)出“AI PC”概念时，也已(yǐ)经将目标群(qún)体瞄向个人消费者。英特尔中国区技(jì)术总经理高宇在与钛(tài)媒体APP交流中表(biǎo)示(问世一年后，AI真的改变PC了吗？shì)：“AI PC将会拉开(kāi)PC新时(shí)代的序(xù)幕，自AI PC概念提出以后(hòu)，英特尔也在与终端(duān)厂商通过推动产品创(chuàng)新、打造(zào)AI生态、落地(dì)AI应(yīng)用等方面(miàn)，帮助(zhù)AI PC不断深(shēn)入消费者心智。”

另外还需要说明的一点是，英特尔(ěr)对于AI PC的定(dìng)义有着比较明确的品类界限划定。高(gāo)宇提(tí)到：“英(yīng)特尔定义的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄(báo)笔记本形态，它所强调(diào)的场景应用，实际上是(shì)利用AI通(tōng)过云与PC的紧密协作，或在电脑端独立运行大语言模型，为用户(hù)实现丰富的AI应用场景。”

也就是说，英特尔(ěr)提出的“AI PC”本(běn)身就(jiù)将高(gāo)性(xìng)能台式(shì)机以及个人可能会使(shǐ)用的(de)工作站产品排(pái)除在外了，这也使(shǐ)得英特尔(ěr)界定的“AI PC”与(yǔ)重度依赖算力的应用场景并不完全重合，更加强调(diào)AI如何(hé)为个人提供服务、提升(shēng)工(gōng)作(zuò)效率，而非创造像ChatGPT这(zhè)样的大型(xíng)应用。

在(zài)钛媒体APP看来，无论是英特尔(ěr)与联想、华硕等OEM厂商共同推进(jìn)的搭载Ultra系列处理器的笔记本产品，亦或是(shì)采用高通、英伟(wěi)达芯片，具备AI算力的(de)个人电脑，它们都可以算作“AI PC”的范畴。

对于“AI PC”的定义应该来(lái)自于它能够提供的(de)体(tǐ)验究竟(jìng)如何，而不是(shì)它究竟采用了(le)哪个(gè)品牌的芯片、哪个厂(chǎng)商的(de)软件。

正如中国惠普(pǔ)有限公司副总裁暨中国区消费类产品事(shì)业部总经理范子(zi)军所说：“对于(yú)AI PC的定义，可(kě)能每个品牌(pái)、每个人都(dōu)不一(yī)样，就(jiù)比如在电脑里安(ān)装了AI软件，那是不是它就变成了(le)AI PC？亦或者是产品具备(bèi)一(yī)个(gè)用来激活AI功能的独立按键，这样的产品是不是就叫做(zuò)AI PC？我认为都(dōu)不是。”

AI PC的核心，其实是利用AI功能来提升(shēng)效率、产生价(jià)值。在此基础(chǔ)上(shàng)，AI PC的另一(yī)大特性在于强调提供效率升级的源(yuán)动力(lì)，来自于(yú)本地算力和本地部署能力的加持。

AI将如何(hé)改变PC？

在了解了AI PC的起源(yuán)和定义后，站(zhàn)在当下来看，加入AI后，会对PC领域产生哪些影响呢？钛(tài)媒(méi)体APP分析认为(wèi)，主要会集中在两(liǎng)个方面：推动市(shì)场和竞争格局(jú)的变(biàn)化以及对产品功能定义(yì)的更新。

从市场层面来(lái)看，“AI PC”似乎已经让沉寂多年的PC市场找到了增长的(de)活力。根据Canalys公布(bù)的数据，2024年第二季度，全球PC继续(xù)维持增(zēng)长，台式机和笔记本的出(chū)货量(liàng)达6280万台(tái)，同比增长3.4%。

其中，AI PC的出(chū)货量为880万台(tái)，占本季度PC总出货(huò)量的14%。不过需要注意的是，Canalys统计数据中AI PC设备包括台式(shì)机(jī)和笔记(jì)本，它界定品类的依据在于是否配备专用AI工作(zuò)负载的芯片组或模块，如NPU，因此这部(bù)分AI PC的销量不止(zhǐ)会有搭(dā)载英(yīng)特尔芯(xīn)片的笔(bǐ)记本产品，同(tóng)时也会(huì)包括(kuò)采(cǎi)用(yòng)英伟达显(xiǎn)卡的PC产品。

此前已有业内人士分析称：“随(suí)着向Windows11的过渡和AI PC的采用，将会推动产品更(gèng)新周期(qī)在未来四(sì)个季度内加速。AI功能(néng)的集成不仅提升了(le)设备的性能，还带(dài)来了全新的应用场(chǎng)景和用户体验，尤其(qí)是在提高生产力和娱(yú)乐体验方面。这些功能使(shǐ)得AI PC成为未来市场增长的重要驱动力(lì)。”

众多OEM厂商中(zhōng)，联想是第一个重点发力的“AI”的，在去年12月初英特尔(ěr)推出酷睿(ruì)Ultra系列处理器以(yǐ)后，12月(yuè)15日，联(lián)想便发布了ThinkPad X1 Carbon AI、小新Pro 16 AI酷睿版两款AI Ready的AI PC产品。

更早(zǎo)之(zhī)前的10月，在第九届联想创(chuàng)新科技大会（2023 Lenovo Tech World）上，联想也率(lǜ)先展示了AI PC产品(pǐn)，此外(wài)，联想还与IDC发(fā)布了业内首份《AI PC产业（中国）白皮书》。

作为单季度出货量达到1370万(wàn)台(tái)的PC品牌，惠普同样也是最早(zǎo)一批入局(jú)AI PC的厂商。截(jié)至目前，其不(bù)仅推出了包括星Book Pro 16、星Book Pro 14在内的AI PC终端(duān)，同(tóng)时也(yě)发布了集成一站式AI功能的惠小微智能助手(shǒu)4.0。

今年5月10日，雷神科技发布(bù)首款增程式AI PC雷神aibook15，搭载英特尔酷睿Ultra 7处理器，支持CPU+GPU+NPU提供AI混合算力(lì)。此外，包括微星、华硕、荣耀等OEM厂商，也都借助英特(tè)尔CPU的迭(dié)代，同步(bù)完(wán)成了向“AI PC”的进化(huà)。

对于AI PC在现阶段市场方面取得的成绩，钛媒体APP分析认为(wèi)，这更多地来源于AI PC的迭代依附于(yú)以(yǐ)芯片(piàn)为核心(xīn)的硬件迭代。换(huàn)句话说，很多消费者在购买产品的同时，摆在面前的并非是“AI PC”和“非AI PC”的二选(xuǎn)一难题，取而(ér)代之的是，只要用户购买采用最新芯片(piàn)的(de)PC产品，那就一定是“AI PC”。

英特尔中国区董事长(zhǎng)王锐表示(shì)，截(jié)止今年6月，自英特(tè)尔酷睿(ruì)Ultra处理器发(fā)布以来，已有800万台设备搭载了酷睿Ultra处理器。从统计(jì)层面来讲，这就是800万台AI PC，无论(lùn)它上面(miàn)是否运行了AI应用、无论(lùn)用户是否知道产品搭载了本地AI算力，它都是“AI PC”取得的销量。

对于AI功(gōng)能如何拉动PC产(chǎn)品销售(shòu)，钛媒体APP认为范(fàn)子军(jūn)提出的观点更加可靠：“随着用户(hù)身边的人使用AI PC获(huò)得(dé)越来越高(gāo)的效(xiào)率、越来越好的体(tǐ)验，一定会带动更(gèng)多的(de)人去了解并购买AI PC，新的需求也会随(suí)之迸发出来。”

说到底，AI PC与传统PC相比(bǐ)，在(zài)外观、设计甚至系统UI上都没有产(chǎn)生差异，因此它无法像游戏本、游戏掌机那样，通(tōng)过浅层的市场教育让用户了解产品的革新之处。现阶段，AI功能与本地算力的加入，急(jí)需一个“杀手级应用”完成破(pò)圈，让消费者能够感知AI带来的价(jià)值，才能最终促成购买。

由(yóu)此可见，何时才能有适合AI PC的杀手级应用出现成(chéng)为了核心，过去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆(bào)火的AI应用，或是利用了规模更大的云端算力支持，或是(shì)对高算(suàn)力的独立GPU提出了要求。在钛媒体APP看来，现阶段AI PC的主要优势(shì)，将会体(tǐ)现在将这些高算力需求应用实现移动端部署上。

高宇也提(tí)到了这一点：“在AI PC中，云端代表算力上限，端侧代表算力下(xià)限，云端AI与端侧AI共(gòng)同将AI应用体验(yàn)完整(zhěng)呈现给PC用(yòng)户，二者在(zài)平(píng)台上是共存的。而(ér)在AI PC层(céng)面，想要促进AI应用落地，不仅(jǐn)需(xū)要给力的硬件，更需要(yào)调优的(de)软件。”

行业分析师向钛媒体APP表示：“目前来看，AI PC的普及速(sù)度很(hěn)大程度上受到设备价(jià)格和用户教育程度的影响，再加上产品带来的体验差异不够明显，因此这类设备现阶段主要面向高端市(shì)场和专业用户，大众市场的接受度仍(réng)在(zài)提(tí)升中。”

从市场影响力方(fāng)面来说，现阶段AI对PC销售的实际赋能十分(fēn)有限，更多的用户只(zhǐ)是为了PC付费而(ér)非AI付费。如问世一年后，AI真的改变PC了吗？果将时间维度拉(lā)长，随着更(gèng)多的AI应用，尤其是能够依托本地(dì)AI算(suàn)力的应用出现，当部(bù)分用户开始感知AI带来的(de)生活、工作效率提升，人们才会希望了解并购买(mǎi)“AI PC”。

谈及未来AI PC的(de)竞争方(fāng)向，范子军认为，硬件层面的竞争仍然会是核心，像CPU性能、散热能力、屏幕与键盘以及机身(shēn)的设计等等。但AI的加入也确实给产品的竞争思路带来了(le)一些(xiē)变化。

“在硬件基础上，我认为AI PC时代，安全、可靠和易用性将会成为对产品(pǐn)新的考量维度，安全性主要是隐私(sī)方面，尤其是端云紧密结(jié)合的AI时代更是如此(cǐ)，可靠性则是解决产品作为(wèi)生产力工(gōng)具，在各种工(gōng)作状况下都可(kě)以(yǐ)稳(wěn)定运行，而易用性(xìng)，则(zé)是指如何充(chōng)分挖掘出AI的能力，让它实现低门槛、实用性以及高效率之间的平衡。”范子军说(shuō)到。

诱发格局生变，AI加入引发“芯战”

如果说现阶(jiē)段(duàn)去谈AI PC带来的革新以及成为左右消费者购(gòu)买(mǎi)产(chǎn)品的关键(jiàn)因素还(hái)为时尚早的话，随着“AI PC”的出现，产业竞争格局的变化却已经实打实(shí)的到来(lái)了。

以2024台北(běi)国际(jì)电脑(nǎo)展(zhǎn)为例，既能看到传统芯片品牌英特尔、AMD、英伟达围绕AI打擂台，也能看到高通等“PC新势力”争相(xiāng)布局AI PC，许多终端厂商也在同(tóng)步发力AI应用。

事实上，高(gāo)通对(duì)PC平台的布局(jú)早(zǎo)在2016年就已经开始了，从骁龙835上PC到推出面向PC的骁龙8cx计算平台再到如今(jīn)的骁龙(lóng)X计算(suàn)平台和2款处理器，高通与“PC”的磨(mó)合期已(yǐ)有8年，AI PC概念的提(tí)出，也(yě)让高(gāo)通(tōng)看到了行(xíng)业洗牌、借机入局的机会。

高(gāo)通与微软联手打造AI PC

进入2024年，高通在PC领域的布局(jú)也在提速，其中一个关键事件便是与微软的合作。5月21日凌晨(chén)，微软推出了新款Surface Pro、Surface Laptop，它们可以(yǐ)看作是微(wēi)软在AI时代的硬件开端，新机搭载了高通处理器，同时为了与英特尔提出的AI PC概念做(zuò)区分，微软还(hái)给新品授予了“Copilot+PC”的名称(chēng)。

此(cǐ)前，钛媒体APP在与高通技术负责人的沟(gōu)通(tōng)中，对方曾提(tí)到，像微软Office 365相关套件目前都已经以原生应用的方(fāng)式移植到了搭载骁龙的Windows PC上，其他的包括Adobe全家桶也(yě)进(jìn)行(xíng)了适配(pèi)，浏览器方面也提(tí)供了对Edge、Chrome的支持，不过在游戏上目前支持的比(bǐ)较少，现阶段适配的主要以休闲游戏为主。

高通公司总裁兼CEO安蒙则表示：“PC正在迎来重塑(sù)。搭载骁龙X Elite的Copilot+ PC整个系统都集成了AI，由骁龙芯(xīn)片(piàn)赋能的Windows Copilot+ PC正在共(gòng)同定义个(gè)人计算体验，打造面(miàn)向新(xīn)一(yī)代PC产品的应用。”

不止(zhǐ)是高通，苹果也将会是AI PC时代的“鲶鱼”，凭借自研架构、最新(xīn)制程工艺(yì)和Mac OS，苹果M系列芯片和MacBook产品在短时间内就取得了成功。但(dàn)被很多人忽视的一(yī)点是，苹(píng)果也是最早在(zài)芯片中引入AI加速模块的厂商(shāng)之一(yī)。

苹果首次在(zài)其手(shǒu)机芯片中加入专用AI加速模块(kuài)，即神经引擎（Neural Engine），可以追溯(sù)到2017年发布的A11仿生(shēng)芯片中。A11仿生芯(xīn)片搭载了苹果(guǒ)首款神经(jīng)引擎，专(zhuān)门用于处理机器学习任务，如面(miàn)部识别（Face ID）和增强(qiáng)现实（AR）应用。

苹果(guǒ)M系列芯片中同样也集成了专用的神经引擎（Neural Engine），专门用于处理AI和机器学(xué)习任务(wù)，如图(tú)像识别、自然(rán)语言处理等。因此对于苹果来说，为AI应用的部署已经打好了一定的(de)硬件(jiàn)基础。

钛媒(méi)体APP认为，进入AI PC后，所有芯片厂商(shāng)再(zài)次拉入了统一起跑线。从现阶段的(de)竞争来(lái)看，英伟达凭借独有架构、相对完善(shàn)的(de)生态和来自企业端的应用为基础，在AI PC的竞争(zhēng)中确实掌握一定的优势，而英特尔则掌握了市场认知度、产品先发优势和领(lǐng)先(xiān)的产品体量紧随其后。

其他厂商无论是(shì)AMD、高通(tōng)、苹果甚至(zhì)是其他的入(rù)局者，都保(bǎo)持了一致的步伐和平等的发展机遇。AI PC时代，英特尔想要继续保持CPU领域的霸主地位，变得更难了。

总体来说(shuō)，AI PC目前仍然处于发展中的(de)初(chū)期阶段，如何更快、更高效地完成市场教育，同时寻找到AI PC相较于传统PC真正(zhèng)的“杀手锏”是摆在(zài)终端(duān)厂商、芯片厂(chǎng)商、软件厂商面前(qián)共(gòng)同的难题。

长期来看，AI PC依靠本地算力的优势，可以更好地与云端算力形成互(hù)补，前者负(fù)责提供隐私性强、运算(suàn)效(xiào)率高、体验一致性好的AI应用，后者则会在通用性、扩展性(xìng)、算力需(xū)求(qiú)更高的应用场(chǎng)景中发挥作用，只有到那时，AI PC才(cái)能摆(bǎi)脱“噱头”的帽子(zi)，真正走上AI的快(kuài)车道(dào)。

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