大模型成今年A股银行 中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值

A股上市银行正陆续公布中报，财(cái)联社(shè)记者注(zhù)意到，在营收和利润(rùn)承(chéng)压甚至负增长(zhǎng)之际，多家银行在中报中表达(dá)加大金融科技的投入和(hé)大模型的开发。

如平安(ān)银行表示“在数字化运(yùn)营方面持续加(jiā)大投入，通过升级智能化云服务平台，显著提高了运(yùn)营效率和风险(xiǎn)管理能力”；南京银行则称“积极探索生成式大模型(xíng)等新技术与业务场景的融(róng)合，以提升员工的工作效率和生产力”。

在(zài)8月30日举办(bàn)“2024招银浦江数(shù)字金融
生态(tài)大会”上，招商银行信息科技部总经理、拟任首席(xí)信息官周天虹表示，近年来整个银行业(yè)不断(duàn)增强的(de)科技投入，为银行业做好数字金融乃(nǎi)至五篇(piān)大文章提(tí)供了基础保障。

德勤最新报告显示，2023年，国有银行是金融科技投入的中(zhōng)坚力量(liàng)，四大国有银行在金(jīn)融科技方面投大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值入金额较高，均超过(guò)200亿元，交通银行、邮储银(yín)行、招商银行和中信银行投入也均超过百亿元。

同时，周天虹表示(shì)，大模型的广(guǎng)泛应用在银行业(yè)将产生显著的商业(yè)价值，但是银 行拥抱大模型的(de)目的也不应局限于(yú)商业(yè)价值，还应考虑为社会建设和(hé)民生福祉创造更大价(jià)值。

大模型成今年上市银行(xíng)中报(bào)“热词”

财联社记者注意到，多家中小银行在(zài)今年中报中均表达加大金融科技的投入(rù)和大模型(xíng)的开发(fā)。如平安银行表示“在数字(zì)化运营方面持续加大(dà)投 入，通过升级智能化(huà)云服务平台，显著提高了运营效率和风险管理能力”；南京银行称“积极探索生成式大模型等新技(jì)术与业务场景的融合(hé)，以提升员工的工作效率和生产力”。

招商银行在刚刚发布的中报也表示(shì)，要加大资源(yuán)投入，在(zài)“人、财、物”等(děng)方面加大AI专项投入，积极探索大模型场景应用，加快推动AI大模型等前(qián)沿科技应用落地。

在大型(xíng)国有银(yín)行方面(miàn)，中国邮政储蓄银行金融科技部总经理汪航近日表示，邮储银行深化“邮储大(dà)脑”人工智能平台建设，加大创(chuàng)新技术应用力度，积极为(wèi)业务赋“智”，不断“链”接新生态(tài)：大力推广RPA流(liú)程机器人应用。

应用数据显示，邮储银行机器人代替(tì)人工完成文件读取、报告发送、异常(cháng)提(tí)醒等大批量重复(fù)性任务，累计(jì)执行约200万次，同比增长超15倍，有效促进降本增效；将智能语音服务应用于财富(fù)管理、信贷风控、账(zhàng)户安全等业务场景，实现月均调用量超6000万次，大幅提高(gāo)了工(gōng)作 效率。

另外(wài)，邮储银(yín)行在(zài)高级(jí)法零售分池、信用风险评(píng)分卡、反欺诈(zhà)策略等(děng)领域开发100余个模型，通(tōng)过更科学(xué)的信用分析和防线预测(cè)提高识假防诈能力。

数字金融大发展还需克服数据(jù)鸿沟(gōu)、应用场景短(duǎn)缺

不过，金(jīn)融科技大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值大模型到实际应用中仍存若干(gàn)挑战。

在同一(yī)场(chǎng)合，原(yuán)中国(guó)银行行长李礼(lǐ)辉呼吁要打破数据鸿沟，他举例称我国移动支(zhī)付(fù)的用户高达9亿，但互联网平(píng)台与金(jīn)融机构之间的数据 共享还没有达(dá)到成熟的模(mó)式，数据的价值未能充分发掘。

原中(zhōng)国银行行长李礼辉(huī)强调，必(bì)须注意，数据共享模(mó)式对数据价值挖掘的限制(zhì)，例如涉及居民和企业的(de)财 务(wù)数据、行为(wèi)数据分散在金融机构、金融监管、工商管(guǎn)理、税务、海关等不同区域系统中，存在行政性的数据鸿沟，影(yǐng)响数据价(jià)值的深度开发。

李礼辉举例称，我国移动支付的用户(hù)高达(dá)9亿，数字化的(de)支付成为主要的数据入口(kǒu)，但互(hù)联网平台与金(jīn)融(róng)机构之(zhī)间的数据(jù)共享还
没有达到成熟的模式，数(shù)据的(de)价值未
能充分发掘。

数据共享(xiǎng)模式上的局限
、知识产(chǎn)权
和肖像权保护对数据(jù)资源共享利用的限制，对于中(zhōng)小金融机构发展数字金融而言影响更大。

另外(wài)，华为公司副总裁胡克文认为，人工智能跟(gēn)业(yè)务痛点的(de)结合(hé)是当前
非常大的问题，业(yè)务部门可能不太懂人(rén)工智能，开发部门也不太懂人工智能(néng)，两个结合在一起它需要一个过程(chéng)。

兴证研究最新(xīn)报告认(rèn)为，其所面临的挑战集中于两个(gè)方面：第一，大模型仍存技(jì)术(shù)待解(jiě)难题。第二，大模型广泛应用存在现实阻碍：一是大模型在特定领域的应用可能会面临(lín)伦理、法(fǎ)律与监管的挑战，不仅需要监管当局(jú)新的法律(lǜ)规范或司法解(jiě)释予以适(shì)配，同时由于大模型运(yùn)用的外溢性，相关法律规则和监管规则(zé)的制定 需要国际(jì)合大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值作。二是数字化或不等(děng)于绿色化，当前大模型训练与(yǔ)运行中的(de)巨大能源消耗或将成为其进(jìn)一步发展(zhǎn)的瓶颈。

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